Mis à jour le mardi 5 décembre 2017
  • 10 heures
  • Moyenne

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Introduction du cours

Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données sereinement à l'aide de Python.

Vous verrez comment utiliser les notebooks Jupyter et des librairies Python comme Pandas, Matplotlib ou encore Numpy pour tester, explorer vos données et les analyser.

Python possède de nombreuses librairies, utilisées dans tous les domaines. Mais pour pouvoir traiter une grande quantité de données, il est essentiel d'observer quelques règles de base, que nous allons aborder dans ce cours.

La puissance de Python selon XKCD
La puissance de Python selon XKCD
Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite