Mis à jour le mardi 19 décembre 2017
  • 12 heures
  • Moyenne

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Introduction du cours

Bienvenue dans ce cours de traitement du langage naturel ! L’objectif de ce cours est de comprendre les méthodes qui permettent de transformer le texte en features exploitables par des algorithmes de machine learning classiques, et les architectures et modèles qui correspondent le mieux à ce type de données. En l’occurence un ensemble de documents texte non-structurés.

Ce cours est donc divisé en 3 parties : une première qui traite de l'exploration, du nettoyage et de la normalisation du texte. Une seconde partie est dédiée au différents types de transformations qui vont nous permettre de mieux comprendre nos données textuelles et de créer des features que nous pourrons utiliser dans les algorithmes classiques de machine learning. La dernière partie sera consacrée à la classification du texte à l'aide de l'apprentissage automatique.

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite