Bienvenue dans ce cours de traitement du langage naturel. L’objectif de ce cours est de comprendre les méthodes qui permettent de transformer le texte en features exploitables par des algorithmes de machine learning, et les architectures et modèles qui correspondent le mieux à ce type de données. En l’occurence un ensemble de documents texte non-structurés.
Ce cours est divisé en 3 parties : une première qui traite de l'exploration, du nettoyage et de la normalisation du texte. Une seconde partie dédiée au différents types de transformations qui vont vous permettre de mieux comprendre vos données textuelles et de créer des features que vous pourrez utiliser dans vos algorithmes de machine learning. La dernière partie sera consacrée à la classification du texte à l'aide de l'apprentissage automatique sous forme de réseau de neurones.
