Fil d'Ariane
Mis à jour le mercredi 4 octobre 2017
  • 15 heures
  • Moyenne

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Introduction du cours

Êtes-vous prêt·e à décupler la puissance de vos modèles grâce aux méthodes ensemblistes ? C'est ce que nous allons voir dans ce cours, en nous intéressant à une famille d'algorithme parmi les plus performantes actuellement.

En effet, en utilisant de manière rusée notre jeu de données, nous pouvons exploiter tout son potentiel, en créant un grand nombre de petit modèles rapidement puis en développant un méta-modèle qui les rassemble.

Suivez ce cours pour apprendre les deux familles de modèles les plus utilisées par les data scientists : les méthodes parallèles avec les forêts aléatoires et les méthodes séquentielles dont le modèle phare est le gradient boosting

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite