Bonjour 

Je m'adresse à vous car je n'arrive pas à trouver une boucle qui me permettrait d'obtenir un diagramme camembert pour chaque mois allant de 2013 à 2020 sachant que le nombre de mois varie de 3 à 12 en fonctions des années. Je ne me vois pas le faire à la main même avec du copier coller je vous joins le code mais sans la boucle, en comptant grandement sur votre aide.

Je vous remercie d'avance 

import os 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir('C:/Users/Jostofe/MIO')
os.listdir(".")# verifier le contenu du repertoire
tab=np.genfromtxt('C:/Users/Jostofe/MIO/data_cyto.csv',delimiter=';',skip_header=1)
# verifier la taille
tab.shape

CryptoAb= tab[:,2]
NanoAb=tab[:,8]
PicoAb=tab[:,14]
PredAb=tab[:,20]
ProchloroAb=tab[:,26]
SynAb=tab[:,32]
BactAb=tab[:,38]

#On enleve les nan
CryptoAb1=CryptoAb[np.logical_not(np.isnan(CryptoAb))]
NanoAb1=NanoAb[np.logical_not(np.isnan(NanoAb))]
PicoAb1=PicoAb[np.logical_not(np.isnan(PicoAb))]
PredAb1=PredAb[np.logical_not(np.isnan(PredAb))]
ProchloroAb1=ProchloroAb[np.logical_not(np.isnan(ProchloroAb))]
SynAb1=SynAb[np.logical_not(np.isnan(SynAb))]
BactAb1=BactAb[np.logical_not(np.isnan(BactAb))]
#%%
#Pour la petite rade  Octobre 2013
OcCryptoAbPR=CryptoAb1[0:1:1]
OcNanoAbPR=NanoAb1[0:1:1]
OcPicoAbPR=PicoAb1[0:1:1]
OcPredAbPR=PredAb1[0:1:1]
OcProchloroAbPR=ProchloroAb1[0:1:1]
OcSynAbPR=SynAb1[0:1:1]
#CryptoAbPR1=np.sum(CryptoAbPR)/3
#NanoAbPR1=np.sum(NanoAbPR)/3
#PicoAbPR1=np.sum(PicoAbPR)/3
#PredAbPR1=np.sum(PredAbPR)/3
#ProchloroAbPR1=np.sum(ProchloroAbPR)/3
##SynAbPR1=np.sum(SynAbPR)/3

#La grande rade Octobre 2013
OcCryptoAbGR=CryptoAb1[1:2:1]
OcNanoAbGR=NanoAb1[1:2:1]
OcPicoAbGR=PicoAb1[1:2:1]
OcPredAbGR=PredAb1[1:2:1]
OcProchloroAbGR=ProchloroAb1[1:2:1]
OcSynAbGR=SynAb1[1:2:1]
#CryptoAbGR1=np.sum(CryptoAbGR)/3
#NanoAbGR1=np.sum(NanoAbGR)/3
#PicoAbGR1=np.sum(PicoAbGR)/3
#PredAbGR1=np.sum(PredAbGR)/3
#ProchloroAbGR1=np.sum(ProchloroAbGR)/3
#SynAbGR1=np.sum(SynAbGR)/3

plt.subplots(figsize=(6,9))
plt.subplot(2,1,1)
XOcPR=[OcCryptoAbPR,OcNanoAbPR,OcPicoAbPR,OcPredAbPR,OcProchloroAbPR,OcSynAbPR]
plt.pie(XOcPR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(2,1,2)
XOcGR=[OcCryptoAbGR,OcNanoAbGR,OcPicoAbGR,OcPredAbGR,OcProchloroAbGR,OcSynAbGR]
plt.pie(XOcGR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
plt.savefig('PR et GR Octobre 2013.png')
#%%
#novembre 
NovCryptoAbPR=CryptoAb1[2:3:1]
NovNanoAbPR=NanoAb1[2:3:1]
NovPicoAbPR=PicoAb1[2:3:1]
NovPredAbPR=PredAb1[2:3:1]
NovProchloroAbPR=ProchloroAb1[2:3:1]
NovSynAbPR=SynAb1[2:3:1]


NovCryptoAbGR=CryptoAb1[3:4:1]
NovNanoAbGR=NanoAb1[3:4:1]
NovPicoAbGR=PicoAb1[3:4:1]
NovPredAbGR=PredAb1[3:4:1]
NovProchloroAbGR=ProchloroAb1[3:4:1]
NovSynAbGR=SynAb1[3:4:1]

plt.subplots(figsize=(6,9))
plt.subplot(2,1,1)
XNovPR=[NovCryptoAbPR,NovNanoAbPR,NovPicoAbPR,NovPredAbPR,NovProchloroAbPR,NovSynAbPR]
plt.pie(XNovPR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(2,1,2)
XNovGR=[NovCryptoAbGR,NovNanoAbGR,NovPicoAbGR,NovPredAbGR,NovProchloroAbGR,NovSynAbGR]
plt.pie(XNovGR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
plt.savefig('PR et GR Novembre 2013.png')



#%%
#decembre
DecCryptoAbPR=CryptoAb1[4:5:1]
DecNanoAbPR=NanoAb1[4:5:1]
DecPicoAbPR=PicoAb1[4:5:1]
DecPredAbPR=PredAb1[4:5:1]
DecProchloroAbPR=ProchloroAb1[4:5:1]
DecSynAbPR=SynAb1[4:5:1]


DecCryptoAbGR=CryptoAb1[5:6:1]
DecNanoAbGR=NanoAb1[5:6:1]
DecPicoAbGR=PicoAb1[5:6:1]
DecPredAbGR=PredAb1[5:6:1]
DecProchloroAbGR=ProchloroAb1[5:6:1]
DecSynAbGR=SynAb1[5:6:1]

plt.subplots(figsize=(6,9))
plt.subplot(2,1,1)
XdecPR=[DecCryptoAbPR,DecNanoAbPR,DecPicoAbPR,DecPredAbPR,DecProchloroAbPR,DecSynAbPR]
plt.pie(XdecPR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(2,1,2)
XdecGR=[DecCryptoAbGR,DecNanoAbGR,DecPicoAbGR,DecPredAbGR,DecProchloroAbGR,DecSynAbGR]
plt.pie(XdecGR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
plt.savefig('PR et GR Decembre 2013.png')

tu écrases en partie tes données (le bloc en ligne 43 écrase les données récupérées dans le bloc ligne 29; idem pour les blocs suivants) <= FAUX: je n'avais pas remarqué tout de suite la différence entre les noms de variables 

un exemple issu de la doc du graph en camembert > https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/pie_and_polar_charts/pie_features.html#sphx-glr-gallery-pie-and-polar-charts-pie-features-py 

Ensuite, vu que tu ne récupères qu'une seule valeur à chaque fois, autant récupérer l'indice, sans utilisation du slicing

NovCryptoAbPR=CryptoAb1[2:3:1]  devient NovCryptoAbPR=CryptoAb1[2]

De là, tu verra qu'il n'y a que cet indice qui change, hormis le nom du fichier de sortie, mais ces noms tu peux aussi les mettre (ou les récupérer) dans une liste

mois=["octobre 2013","novembre 2013", "décembre 2013"] #à compléter
for i in range(1,3*2, 2): #pour i = 1 à i=5 (6-1) par pas de 2; à adapter
    CryptoAbPR=CryptoAb1[i]
    NanoAbPR=NanoAb1[i]
    PicoAbPR=PicoAb1[i]
    PredAbPR=PredAb1[i]
    ProchloroAbPR=ProchloroAb1[i]
    SynAbPR=SynAb1[i]
     
    CryptoAbGR=CryptoAb1[i+1]
    NanoAbGR=NanoAb1[i+1]
    PicoAbGR=PicoAb1[i+1]
    PredAbGR=PredAb1[i+1]
    ProchloroAbGR=ProchloroAb1[i+1]
    SynAbGR=SynAb1[i+1]
 
    plt.subplots(figsize=(6,9))
    plt.subplot(2,1,1)
    XPR=[CryptoAbPR,NanoAbPR,PicoAbPR,PredAbPR,ProchloroAbPR,SynAbPR]
    plt.pie(XPR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
    plt.subplot(2,1,2)
    XGR=[CryptoAbGR,NanoAbGR,PicoAbGR,PredAbGR,ProchloroAbGR,SynAbGR]
    plt.pie(XGR,labels=['Crypto','Nano','Pico','pred','prochloro','Syn'],autopct='%1.1f%%')
    plt.savefig(f'PR et GR {mois[i//2]}.png')

si je n'ai pas fait d'erreur.

-
Edité par umfred 3 mars 2021 à 15:11:50

Le bloc ligne 29 n'a rien à voir avec le bloc ligne 43 car ce n'est pas le même site et les valeurs sont différentes

j'ai oublié d'effacer ce passage de mon post, je l'ai remarqué après (c'était par rapport au nom des variables qui se ressemblent beaucoup, et je n'avais pas vu que les 1ères étaient en AbPR et les secondes en AbGR)

Ok pas de soucis

merci de l'aide plus qu'a tester tout ca, j'avais tous les elements mais impossible de construire la boucle j'ai encore du progrès à faire 

Après le contenu de la boucle pourrait devenir une fonction à laquelle tu passerais tes tableaux, l'indice et le nom du fichier de sauvegarde; et la boucle appellerai cette fonction.

Le principe c'est de repérer la structure qui se répète, et ce qui change dans les répétitions

Je vois en tout cas un grand merci