Je me présente, je m'appelle Thibault Neveu. Je suis actuellement étudiant 5ème année à Epitech et j'ai un Master en intelligence artificielle de L'Université de Kent en Angleterre. Cela fait déjà trois ans que je m'investis fortement sur le sujet. J'ai également eu l'occasion de travailler en stage dans une entreprise de Robitique dans la section R&D dans laquelle mon rôle consistait directement à l'implémentation d'algorithmes de deep Learning pour robot humanoïde. Je m'apprête aujourd'hui à rejoindre Samsung Research pour un stage de 6 mois.
Le deep Learning c'est une sous ensemble de l'IA qui utilise des méthodes d'apprentissage dans le but d'entraîner des réseaux de neurones à réaliser une tâche donnée. C'est un milieu qui me passionne et dans lequel j'aime investir du temps.
En savoir plus sur le projet
Genèse
Mon but est de pouvoir partager ma passion avec un maximum de personne, et contribuer à rendre l'IA accessible par tous. On entend souvent sur les Forums que l'IA est un milieu compliqué, qui demande beaucoup de connaissance, et c'est le cas. En revanche, je suis convaincu qu'il est aujourd'hui possible de s'amuser et de se lancer dans l'intelligence artificielle sans devoir faire des montagnes de math, un peu quand même au début, pour comprendre les bases, mais ensuite son utilisation peut rester modérée.
Afin de contribuer à rendre l'IA plus accessible, j'ai longuement hésité entre la création d'un cours sur ce site, la création d'un blog, et la création de vidéos sur YouTube. J'ai finalement opté pour cette dernière solution (YouTube). Cela me permet de pouvoir plus rapidement faire passer des connaissances, et je trouve le format + éducatif et interactif.
Généralités et avancement
Je poste mon projet sur ce forum, car j'ai aujourd'hui pu commencer à produire un certain nombre de vidéos que chacun peut prendre le temps de suivre à son rythme. J'ai encore des progrès à faire sur mon essence oral pendant les vidéos, mais n'hésitez pas à me faire des retours constructifs sur celle-ci.
La première série de vidéo porte sur le deep learning de manière assez théorique et avec un peu de pratique en code. C'est une série de vidéo qui a pour but de donner les bases permettant ensuite de s'amuser dans de bonnes conditions :). Cette première est consitutée de 16 vidéos.
Je n'ai bien entendu pas la présentation d’inventer la roue, j'essaie de présenter des concepts qui peuvent paraître compliquer au premier abord de manière simple et un peu vulgariser à certains moments pour que chacun soit en mesure de pratiquer l'IA. Il existe de nombreuses vidéos en anglais sur le sujet, mais très peu en français. Je suis persuadé que beaucoup de personnes souhaiteraient s'intéresser au domaine, si tel est le cas, je serais ravi que mes vidéos puissent contribuer à leur apprentissage!
La liste des vidéos actuelle:
Première série:
Cette première série est assez théorique, mais sachez que vous n'avez pas forcément besoin de tout comprendre pour pouvoir passer à la série suivante. Les parties mathématiques sont en quelque sorte optionnelles, l'important étant surtout de comprendre les concepts!
Je commence un peu à m'intéresser à l'IA sur mon temps personnel et je trouve que ta chaîne est une superbe initiative ! J'ai hâte de voir comment ce projet va évoluer. En tout cas, bon courage pour la suite !
Je commence un peu à m'intéresser à l'IA sur mon temps personnel et je trouve que ta chaîne est une superbe initiative ! J'ai hâte de voir comment ce projet va évoluer. En tout cas, bon courage pour la suite !
Merci
loacast a écrit:
Salut,
Très bonne initiative. Vais regarder tout ça avec attention.
Faire moi des retours sur tes impressions si tu regardes les videos! Tu as aussi deux projets qui ont l'air très intéressants! Ce sont des sujets que j'aimerais beaucoup couvrir plus tard sur la chaîne.
elidjeaka c'est relativement la même chose. On parle de deep learning quand il commence à avoir plusieurs couche de neuronne. Lorsque tu vas commencer à te former au réseau de neuronne tu vas très rapidement être amené à faire des architectures de deep learning.
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