Bonjour tout le monde,

Je suis entrain de mettre en place un Cluster basé sur Hadoop 2.0 et la surcouche Spark 2.3 afin de faire du calcul sur de grosses quantités de données.
Actuellement je réalise des tests de mon côté avec 3 noeuds (1 Namenode + 2 Datanodes).

Ma configuration initiale était :

Namenode : 1 CPU 4 coeurs - 4 GB RAM
Datanodes : 1 CPU 4 coeurs - 2 GB RAM par Datanode

Désormais, j'ai du nouveau matériel et je pensais organiser mon cluster de la façon suivante :

Namenode : 1 CPU 16 coeurs - 24 GB RAM
Datanodes : 1 CPU 16 coeurs - 8 GB RAM par Datanode

Est-ce cohérent ? J'ai trouvé cet article qui parle de dimensionnement de cluster  Mais je n'ai pas la possibilité de mettre plus que 60 GB de RAM au total sachant que j'aimerais avoir 4 Datanodes in fine.

Merci d'avance