Salut à tous, 

J'ai deux listes que je veux tracer à l'aide de matplotlib, l'une contient les données et l'autre la date de ces données : 

data=[49,20,37,28,...,20]
jour=["14/02/2016","15/02/2016","17/02/22016","28/05/2016","...","15/07/2016"]

sauf que je ne vois pas comment faire et je ne comprends pas la doc que j'ai trouvé : http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/date_demo1.html , http://matplotlib.org/examples/api/date_demo.html 

Tu pourrais te servir de la fonction xticks pour placer les dates:

import matplotlib.pyplot as plt

data = [49, 20, 37, 28, 20]
jours = ["14/02/2016", "15/02/2016", "17/02/22016", "28/05/2016", "15/07/2016"]

plt.plot(data)  #1 seul argument: 'data'
plt.xticks(range(len(data)), jours, rotation=45)
plt.show()

La doc de xticks

Merci pour ton aide ça marche super bien mais le problème est que y'a le même espacement entre deux dates :

Si par exemple j'ai les 3 dates suivantes 14/02/2016 ; 15/02/2016 ; 29/12/2016 j'aimerais que l'espace entre le 14 et le 15 février soit plus court que l'espace entre le 15 février et le 29 décembre...

Je sais pas si je suis clair ou même si c'est possible

Je ne sais absolument pas si numpy intègre par défaut ce genre de mécanisme. Par contre tu es tout à fait en mesure de créer ton propre affichage (mais ça risque de vite devenir bordélique). Tu pourrais par exemple utiliser une échelle logarithmique entre deux dates. Un truc du style:

import datetime as dt
from math import log10
import matplotlib.pyplot as plt


def echelle_log(dates, format="%d/%m/%Y", start=0):
    dates = iter(dates)
    first_date = dt.datetime.strptime(next(dates), format)
    out = [start]

    for date in dates:
        second_date = dt.datetime.strptime(date, format)
        nb_second = (second_date - first_date).total_seconds()
        out.append(out[-1] + log10(nb_second)/log10(86400))

        #La seconde date devient la première pour l'itération suivante
        first_date = second_date

    return out


data = [49, 20, 37, 28, 20]
jours = ["14/02/2016", "15/02/2016", "17/02/2016", "28/05/2016", "15/07/2016"]

x = echelle_log(jours, start=1)

plt.plot(x, data)
plt.xticks(x, jours, rotation=45)
plt.xlim(0, max(x)+1)
plt.show()

C'est juste un exemple pour te montrer que c'est possible. Pour avoir quelque chose de propre visuellement, il faudra sûrement modifier quelques valeurs (la valeur de start, les bornes de xlim, ...). À toi d'adapter ce code ou de construire ta propre échelle.