dans le cours "initiez vous au machine learning" de Yannis Chaouche, j'ai un problème au TP "Décomposez l'apprentissage d'une régression linéaire".
A la partie "utilisez le modèle pour effectuer des prédictions", je ne vois pas ce que sont les variables "surface" et "loyer" dans les lignes ci-dessous :
from sklearn import linear_model
regr = linear_model.LinearRegression()
regr.fit(surface, loyer)
regr.predict(donnee_test)
j'ai essayé les X et y mentionnés plus haut :
# On décompose le dataset et on le transforme en matrices pour pouvoir effectuer notre calcul
X = np.matrix([np.ones(house_data.shape[0]), house_data['surface'].as_matrix()]).T
y = np.matrix(house_data['loyer']).T
mais sans succès.
Avez-vous une idée ?
- Edité par reynal 20 mars 2017 à 18:29:55
cours machine learning problème tp
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