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[Cours] ML supervisé non linéaire

    Team OC 25 octobre 2017 à 9:26:01

    Bonjour ! Voilà le fil de discussion dédié au cours "Utilisez des modèles supervisés non linéaires" du parcours Data Scientist.
    Dans ce cours, vous apprenez à entraîner des modèles supervisés non-linéaires sur vos données.
    N'hésitez pas à poser vos questions ici et à échanger les uns avec les autres ! Je ferai de mon mieux pour transmettre vos questions aux auteurs du parcours.
    Si vous avez une question concernant le fonctionnement du cours (accès aux exercices, envoi des exercices, inscription au cours…), contactez directement OpenClassrooms à hello@openclassrooms.com
    Bon courage et à bientôt !

    -
    Edité par LucBertrand 25 octobre 2017 à 9:26:33

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      29 mai 2019 à 16:16:09

      Bonjour,
      Dans le quiz 1, je ne comprends pas pourquoi la figure 2 représente un modèle linéaire.
      Que signifie : "La linéarité est entre les paramètres à estimer, pas entre les variables indépendantes observées." ?
      Merci d'avance.

      -
      Edité par Christophe Lebrun du Puytison 29 mai 2019 à 16:30:51

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        3 août 2019 à 14:14:24

        Idem ici... Je ne comprends pas la correction.

        Des explications de la part des créateurs du cours seraient les bienvenues.

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