Bonjour, 

Je voudrai créer un dictionnaire a partir de deux colonnes (je veux qu'une colonne soit la clé et l'autre soit la valeur) d'un fichier csv que j'ai lu et filtré avec pandas:

quand je fais 

(key, value)=df["colonne1"], df["colonne2"]

Dico[key]=value

ça me retourne une erreur sous forme : 'series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

avez-vous une idée pour faire ce dico ? 

Bonjour,

Essaie key,value = df["colonne1"], df["colonne2"] pour voir ...

ZakSBen a écrit:

ça me retourne une erreur sous forme : 'series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

Si mes souvenirs sont bons c'est un problème avec la variable key, la clé d'un dictionnaire ne peut pas être un type mutable comme indiqué dans le message d'erreur, donc pas de liste par exemple.

ZakSBen a écrit:

avez-vous une idée pour faire ce dico ? 

Si la colonne 1 est 1, 2, 3 et la colonne 2 a, b, c, quel sera l'intérêt d'un dico contenant une clef (1, 2, 3) associée à la valeur (a, b, c)? Y'aura-t-il d'autres clefs? Ne cherchez vous pas à faire un dico ou la clef 1 serait associé à a, la clef 2 a b, ...

Sinon le message d'erreur dit juste que la clef d'un dico ne peut pas être mutable (comme par exemple une liste) mais un non mutable (un tuple, par exemple).

Tu as essayé 

 key,value = df["colonne1"], df["colonne2"] 

ou pas ?

Phil_1857 a écrit:

Tu as essayé 

 key,value = df["colonne1"], df["colonne2"] 

vous pourriez essayer vous même et constater qu'écrire key,value = ou (key,value) =... c'est juste la même chose.

non j'ai pas encore essayé key,value = df["colonne1"], df["colonne2"] 

c'est vrai que la colonne 1 est une variation donc un chiffre et la colonne 2 le type de cette variation donc une chaine de caractère vous voulez dire que je dois inverser de tel manière la clef soit colonne 2 er la valeur pour la variation ? 

ZakSBen a écrit:

c'est vrai que la colonne 1 est une variation donc un chiffre

Une variation ?

Un type int, c'est pas mutable, donc ça devrait fonctionner. Vu le message d'erreur tu as un autre type.

Affiche le contenu de df["colonne1"] pour voir ce que c'est. Tu peux utiliser type(var) pour voir le type d'une variable si besoin.

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Edité par LoupSolitaire 19 janvier 2021 à 19:56:11

@LoupeSoulitaire

La colonne 1 : des fréquences donc type int 

Le message d'erreur dit que c'est un type 'series'.

C'est peut-être une serie qui contient des int, mais c'est pas un int.

Tu peux contourner le problème en mettant tes 'series' dans une liste, et utiliser l'index de la liste comme clé du dictionnaire.

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Edité par LoupSolitaire 19 janvier 2021 à 22:13:52

Quand on ne sait pas le type ou la valeur de l'objet, on les affiche: print(objet) ou print(type(objet))

LoupSolitaire a écrit:

Le message d'erreur dit que c'est un type 'series'.

C'est peut-être une serie qui contient des int, mais c'est pas un int.

Tu peux contourner le problème en mettant tes 'series' dans une liste, et utiliser l'index de la liste comme clé du dictionnaire.

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Edité par LoupSolitaire il y a environ 11 heures

Exact c'est un objet pandas series

@ ZakSBen, tu peux faire :

for key, value in zip(df["colonne1"], df["colonne2"]):
    Dico[key] = value

Diablo76 a écrit:

LoupSolitaire a écrit:

Le message d'erreur dit que c'est un type 'series'.

C'est peut-être une serie qui contient des int, mais c'est pas un int.

Tu peux contourner le problème en mettant tes 'series' dans une liste, et utiliser l'index de la liste comme clé du dictionnaire.

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Edité par LoupSolitaire il y a environ 11 heures

Exact c'est un objet pandas series

@LoupSolitaire, exact ça marche avec zip merci à vous tous 

@ ZakSBen, tu peux faire :

for key, value in zip(df["colonne1"], df["colonne2"]):
    Dico[key] = value

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Edité par ZakAad 20 janvier 2021 à 10:57:17