Bonjour,
j'ai tracé un graphique représentant des mesures prises à certaines périodes (Juillet-aout) sur plusieurs années : 

Ce graphique n'est pas trop mal mais je voudrais éviter les blancs entre deux tracés, il faudrait donc que les valeurs de Juillet-Aout 2009 soient collées aux valeurs de Juillet-Aout 2010, etc.
J'ai bien cherché à customiser mon graphique avec xticks mais je ne trouve pas comment l'utiliser pour contraindre l'affichage comme je le veux.

Voici le code que j'ai actuellement :

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import glob
from datetime import datetime
from numpy import arange
import matplotlib.dates as mdates
 
tabTime = np.zeros(0)
tabAlt = np.zeros(0)
tabDiff= np.zeros(0)
 
 
 
ext="Diff_*"
for files in sorted(glob.glob(ext),reverse=False):
    print(files) 
    filename=(files[5:12])
    print(filename)
 
 
 
    data = np.loadtxt(files)
    alt = data[:,0]  
    diff = data[:,1]
    NumberOfLine = len(alt)
    tabAlt = np.append(tabAlt,alt)
    tabDiff = np.append(tabDiff, diff)
 
 
    a = datetime.strptime(filename, "%y%m%d")
 
    for i in range(len(alt)):
        tabTime = np.append(tabTime,a)
 
 
plt.scatter(tabTime, tabAlt, marker='.', c=tabDiff, cmap='RdBu') 
plt.xticks(rotation=45)
 
plt.xlim((
    datetime.strptime("2007-01-18", "%Y-%m-%d"),
    datetime.strptime("2020-01-30", "%Y-%m-%d"),
    ))
 
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Altitude (km)')
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('O3`AMA` - O3`Non AMA`  (ppmv)')
plt.show()

Quelqu'un aurait-il une piste ?

Merci!

Bonjour.

Il y a peut-être une bonne piste sur l'exemple "Simple ColorBar" sur le site de Matplotlib.

Bonjour, merci pour le conseil je suis allé voir ça!

de mon côté j'ai réessayé en traçant mon graphe sans passer par datetime comme je le faisait avant pour mon abscisses :

Mais comme vous le voyez, il y a un affichage de toutes les valeurs.

Ce qu'il faudrait c'est uniquement afficher quelques valeurs clés (comme le mois de chaque année, au lieu de tous les jours).

Voici la partie de code que j'ai changé : 

    a = filename
 
    for i in range(len(alt)):
        tabTime = np.append(tabTime,a)
 
plt.scatter(tabTime, tabAlt, marker='.', c=tabDiff, cmap='RdBu')

Bonjour.

Si j'ai enfin bien saisi ton idée, tu ne veux faire apparaître que l'année des mesures sur l'axe des x.

Comme je vois les choses (il y a probablement bien d'autres moyens d'y arriver), il faudrait :

• Déterminer la proportion de chaque zone de date (nombre de date année 1 / nombre de date total, nombre de date année 2 / nombre de date total, ..., nombre de date année n / nombre de date total).
• Créer une liste des labels pour l'axe x (année 1, année 2, année n)

Bien entendu, il doit y avoir autant de proportions que de labels.

Ensuite, on paramètre l'axe x :

plt.set_xticks(ta_liste_des_proportions)
plt.set_xticklabels(ta_liste_des_labels)

Bonjour,

en suivant un petit peu ton idée, j'ai réussi en procédant de cette manière :

J'ai créé une liste tabfile contenant tous les fichiers à la suite, et je leur ai assigné (à chaque index) un label :

plt.xticks([tabfile[0],tabfile[9], tabfile[18], tabfile[28],tabfile[200]],['2007 July','2007 Aug','2008 July','2008 Aug','2010'])

Et ça semble plutôt fonctionner

-
Edité par GiLlgm 11 mai 2021 à 0:04:56

Bonjour.

Cool, problématique résolue alors ???

Bonjour

Oui c'est bien résolu !

Merci!