Bonjour,

J'aimerai pouvoir détecter une forme géométrique (rond blanc) dans une vidéo. 

Le but est de pouvoir compter le nombre de rond blanc et de connaitre la position de chaque rond.

Cependant, je ne sais pas du tout comment m'y prendre. Les ronds apparaissent au fur et à mesure, je peux peut être découper la vidéo en image et donc comparer l'image n avec l'image n+1 pour savoir où est apparut le rond. 

Voici la vidéo en question : https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/15/3/033018/data  (movie 2)

Merci beaucoup pour votre aide.

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Edité par josmiley 23 août 2023 à 18:23:21

Gérald Starkss a écrit:

J'aimerai pouvoir détecter une forme géométrique (rond blanc) dans une vidéo. 

Le but est de pouvoir compter le nombre de rond blanc et de connaitre la position de chaque rond.

Ejosmiley a écrit:

Ceux sont des ronds de même couleur , même diamètre ?

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Edité par josmiley il y a environ 3 heures

Oui tous les mêmes, sur un fond noir. Ils apparaissent petit à petit. Le plus simple serait peut être de comparer deux images

mps a écrit:

Gérald Starkss a écrit:

J'aimerai pouvoir détecter une forme géométrique (rond blanc) dans une vidéo. 

Le but est de pouvoir compter le nombre de rond blanc et de connaitre la position de chaque rond.

Peut être que vous gagneriez à voir ce qu'on peut faire avec OpenCV pour ce traitement d'images.

Très bien merci, je vais voir ce que je peux faire avec OpenCV !

-------------------EDIT---------------------------

J'ai finalement trouvé, merci à toi @mps. 

Pour les curieux, voici le code :

import numpy as np
import cv2

import matplotlib.pyplot as plt
cox = []
coy = []
txt = 'C:\\txt.txt'

for i in range(0,2759):
    cotempx = []
    cotempy = []
    a = str(i+1)
    print(a)
    lien = 'C:\\image ('+a+').jpg'
    image1 = cv2.imread(lien)
    i = str(i+2)
    print(i)
    lien = 'C:\\image ('+i+').jpg'
    image2 = cv2.imread(lien)

    if image1 is None or image2 is None:
        print("Erreur lors du chargement des images.")
        exit()

    difference = cv2.absdiff(image1, image2)
    grayscale_diff = cv2.cvtColor(difference, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, threshold_diff = cv2.threshold(grayscale_diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # Trouver les coordonnées des pixels où il y a une différence significative
    coordinates = np.column_stack(np.where(threshold_diff > 0))
    cotempx.append(0)
    cotempy.append(0)
    #cv2.imshow('Difference', threshold_diff)
    #cv2.waitKey(0)
    #cv2.destroyAllWindows()
    for coord in coordinates:
        cotempx = []
        cotempy = []
        print(coord)
        x, y = coord
        #print(f"Différence détectée à la position (x: {x}, y: {y})")
        print(x,y)
        cotempx.append(x)
        cotempy.append(y)
        
    if cotempx[0] == 0:
        print("0")
    else :
        cv2.imshow('Difference', threshold_diff)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
        cox.append(cotempx[0])
        coy.append(cotempy[0])
        with open(txt, 'a') as file1:
            file1.write(str(cotempx[0]))
            file1.write(";")
            file1.write(str(cotempy[0]))
            file1.write('\n')

    

print(cox)
print(coy)
plt.title("Fente d'Young")
plt.plot(coy, cox,"g^")
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

Et voici le code pour découper la vidéo en plusieurs images : 

video_path = 'C:/video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
print("a")
if not cap.isOpened():
    print("Erreur lors de l'ouverture de la vidéo.")
    exit()

# Créer un dossier pour enregistrer les images
output_folder = 'C:\\1'
import os
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

frame_count = 0

while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break
    roi = frame[:-12, :]

    # Enregistrer l'image dans le dossier de sortie
    output_path = os.path.join(output_folder, f'frame_{frame_count:04d}.jpg')
    cv2.imwrite(output_path, roi)

    frame_count += 1

    cv2.imshow('Frame', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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Edité par Gérald Starkss 24 août 2023 à 19:28:19