Bonjour,

La réponse donnée comme solution à l'exercie 4 de l'unique quiz du cours (donc partie 2) n'est pas la bonne.

il y a confusion entre spécificité et anti-spécificité.

Une spécificité au moins égale à 0.8 implique une anti-spécificité (l'axe des abscisses du graphique) inférieure à 0.2.

Ainsi, on détermine graphiquement que la sensibilité est dans ce cas inférieure à 0.7 (et non supérieure à 0.95).

Ce qui implique un taux de faux négatifs supérieur ou égal à 0.3 (1 - sensibilité).

Bonjour Stéphane,

Oui effectivement, j'ai trouvé cette erreur comme toi, et du coup j'ai pas eu bon à cette question.

Il y a également une petite erreur dans le cours, et qui avait aussi été trouvée par un autre étudiant (voir ICI):

Dans CE TABLEAU et dans le texte juste au-dessus :

      - 1ère ligne : sensibilité indiquée par TP/P : OK

D'après la définiton de la sensibilité TP/FN+TP, la désignation TP/P me semble correcte puisque FN+TP=actual P, qu'on pourrait désigner aussi par "taux de vrais positifs".

     - 2ème ligne : antispécificité indiquée par FP/P : ERREUR

 En revanche l'antispécificité aussi appelé "taux de faux positifs" est mentionnée comme FP/P, cad FP/actual Positive alors que sa définition est :

1-spécificité = 1-(TN/(FP+TN))= (FP+TN-TN)/(FP+TN)= FP/actual N = FP/N et non pas FP/P comme mentionné dans le tableau et dans le texte.

Maryse.

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Edité par Maryse_Muller 9 mai 2020 à 17:06:54

Même remarque que mes camarades. L'exemple a eu la mauvaise idée de prendre P = N. du coup la seconde ligne du tableau vérifie bien FP/P et FP/N qui lui est égal à 1 - spécificité.  

Concernant le Quizz, le résonnement donné en réponse semble totalement faux. Toutefois j'ai trouvé la bonne réponse avec un résonnement qui me parait bien plus juste.