Bonjour à tous,

J'aimerais poser une question à tous ceux qui font du Machine Learning tant sur le plan professionnel que sur le plan loisir.

Ma question est très simple: Est ce que vous comprenez l'aspect mathématiques qui se trouvent derriere le ML ?

Cela fait depuis quelques mois maintenant que je me suis spécialisé en ML, cependant je n'arrive pas vraiment à comprendre l'aspect maths derriere tout ca. Je me pose énormément de question du genre:

- Quelle est l'origine de cette formule ?

- Pourquoi cette formule donne la matrice des variance covariance ? ...

- Pourquoi l'ACP (Analyse en Componsante Principal) nous donne une base orthonormée ?

Et j'ai l'impression que mes camarades ne comprennent pas non plus (J'en suis sur en faite). Mais du coup les ingenieur en ML ne font qu'appliquer des formules ? Ou arrivent - ils a comprendre chaque étape de calcul. Ou meme les fonctions loss, dans beaucoup de situation on nous donne la formule mais ils ne nous expliquent pas d'ou est ce que cela vient.

Si quelqu'un pouvait m'eclairer cela m'aiderai beaucoup !

Merci.

-
Edité par Stelyus 12 mai 2018 à 18:27:42