Bonjour tout le monde, voici mon problème:

Soit X une variable aléatoire normale centrée réduite, c'est-à-dire que X ∼ N(0,1). On vous demande de calculer la probabilité des évènements suivants :

1. Calculez P(X > 2), P(−1 < X < 1.5), P(X < 0.5).

Quelqu'un pourrait m'aider avec ça ?
Je sais que je dois appliquer la loi binomiale mais je sais pas comment, car ça me donne des résultats qui sont "impossibles".
Merci d'avance !

Bonjour Last-shinigami

Il suffit de lire ton cours et de l'appliquer.
<math>\(\forall a, b \in \overline{\mathbb{R}}, a \leq b, P(a \leq X \leq b) = \int_a^b \varphi(x) dx\)</math>
Où <math>\(\varphi(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{x^2}{2}}\)</math> est la densité de probabilité de la loi normale centrée réduite.

Bonne fin de weekend

Ah donc ça n'a rien à voir avec la loi binomiale ?
( p(k) = P(X = k)= <math>\({n \choose k\)</math> p^k q^{n-k} )

Je ne pense pas.
J'ai presque tout oublié concernant les probabilités, mais il me semble qu'en dehors du théorème de Moivre-Laplace, les deux lois n'ont pas grand chose en commun. L'une est une loi à densité, l'autre est une loi discrète, etc..

Merci beaucoup Sulley

De rien
À bientôt