La plupart du temps, on demande de trouver \(\sigma \) sachant que \(P(X < \sigma) = x\), donc ici, le \(\sigma \) correspond à \(u_{0.01}\). En revanche, on a besoin de l'espérance \(\mu\) pour utiliser la fonction loi normale inverse à l'aide de la calculatrice.
Par exemple, \(X\) suit une loi normale \(\mathcal N(\mu, S^{2}) \).
Si \(\mu\) et \(\sigma\) sont inconnus, il n'est pas possible de déterminer \(u_{0.01}\) tel que \(P(X < -u_{0.01}) = 1 - \frac{99}{100}\).
Si aucune valeur n'est précisée explicitement dans un énoncé, c'est peut-être qu'il s'agit d'une loi normale centrée réduite (\(\mu=0\), \(\sigma=1\)) : auquel cas, l'énoncé doit le préciser.
Désolé pour le retard ! Vous aviez raison, l'énoncé donnait bel et bien les variables nécessaires, et j'ai finalement réussi à trouver la bonne réponse par moi-même !
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