Bonjour,

Je cherche le code pour mettre les 4 graphiques dans une seule fenetre.

import pandas as pd

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

data={'Label':[ -1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1],
      'Dseff':[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
      'champ_major_minor':[ 0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1],
      'budget_delta2':[ 0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100,0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100,0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100,0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100],
      'P':[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]}
df_ini=pd.DataFrame(data)

CST_PLAY=5
p=4
label='test'
while p < CST_PLAY:

    i=0
    j=0
    for i in range(2):#df_ini.champ_major_minor
        if i==0 : 
            label_i="champ: minor" 
        else: 
            label_i="champ: major"
        for g in [0,100]:#df_ini.budget_delta2
            if g==0 :
                label_g="budg: equivalent(<qtl(0.5))" 
            else: 
                label_g="budg: bcp diff"
            fig=plt.figure()
            fig, ax1=plt.subplots()
            ax2=ax1.twinx()
            df_ini_debut_saison=df_ini[(df_ini.P<p)&(df_ini.champ_major_minor== i)&(df_ini.budget_delta2== g)]
            df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff'])[['Label']].count().unstack().plot(ax=ax2,stacked= True,style='k--')
            (df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count()/df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count().groupby(level=0).sum()).unstack().plot(ax=ax1,kind='bar', stacked= True, alpha=0.5,title="Nb de Play " + str(p)+ " Nb Match : " + str(len(df_ini_debut_saison))  + "\n " + label_i + "//  " + label_g)#title="Nb de Play " + str(p)
            ax1.annotate(label,xy=(0,0),xytext=(0,-0.25))
#            if len(df_ini_debut_saison)>0:
#                df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff'])[['Label']].count().unstack().plot(ax=ax2,stacked= True,style='k--')
#                (df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count()/df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count().groupby(level=0).sum()).unstack().plot(ax=ax1,kind='bar', stacked= True, alpha=0.5,title="Nb de Play " + str(p)+ " Nb Match : " + str(len(df_ini_debut_saison))  + "\n " + label_i + "//  " + label_j)#title="Nb de Play " + str(p)
#                ax1.annotate(label,xy=(0,0),xytext=(0,-0.25))
    p+=1

Malgré le code suivant que j'ai trouvé, je n'arrive pas à l'adapter:

fig, axes=plt.supblots(2,2,sharex=True,sharey=True)

for i in range(2):

for j in range(2):

axes[i,j].hist(randn(500, bins=50, color='k', alpha=0.5)

plt.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)

plt.subplot(2, 2, i+j+1)

Zachee54 a écrit:

Il faut que tu sélectionnes le sous-graphique avec lequel tu veux travailler de cette façon :

plt.subplot(2, 2, i+j+1)

Merci pour ton attention,

Je souhaites que les 4 sous graphiques créés par les 2 boucles for "i" et "j" soient dans la meme figure nomée "fig".

Ca permettra de les comparer plus facilement.

J'ai essayé d'integrer le code avant la boucle for a l'interieur sans succès. 

Le message d'erreur est le suivant:

ValueError: sharex [1] must be one of ['all', 'row', 'col', 'none']

Tu l'integrerais ou?

merci

jerome

JeromeBonneval a écrit:

J'ai essayé d'integrer le code avant la boucle for a l'interieur sans succès. 

Le message d'erreur est le suivant:

ValueError: sharex [1] must be one of ['all', 'row', 'col', 'none']

Tu l'integrerais ou?

Si tu as bien lu mon code, tu as vu qu'il fait référence à i et j. Ca ne peut donc pas être à 36 endroits : dans ou en-dehors des boucles .

L'erreur vient du fait qu'il comprend mal les arguments passés. Tu peux essayer ça :

index = i+j+1
plt.subplot(nrows=2, ncols=2, index=index)

Mais le mieux est que tu ailles voir la documentation comme le propose Nephthys

C'est Résolu merci  voici le code qui va bien!

import pandas as pd
 
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.style as style

print(style.available) 
style.use('seaborn-poster')#('fivethirtyeight')
data={'Label':[ -1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1],
      'Dseff':[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
      'champ_major_minor':[ 0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1],
      'budget_delta2':[ 0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100,0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100,0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100,0,0,0,0,0,0,100,100,100,100,100,100],
      'P':[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]}
df_ini=pd.DataFrame(data)
 
CST_PLAY=5
p=4
label='test'
while p < CST_PLAY:
    fig=plt.figure()
    gs=fig.add_gridspec(2,2)
    i=0
    j=0
    for i in range(2):#df_ini.champ_major_minor
        if i==0 :
            label_i="champ: minor"
        else:
            label_i="champ: major"
        for g in [0,100]:#df_ini.budget_delta2
            if g==0 :
                label_g="budg: equivalent(<qtl(0.5))"
            else:
                label_g="budg: bcp diff"
            j=g
            j/=100
            ind=i+j+1
            print(str(ind))

            ax1=fig.add_subplot(gs[int(i),int(j)])
            ax2=ax1.twinx()
            df_ini_debut_saison=df_ini[(df_ini.P<p)&(df_ini.champ_major_minor== i)&(df_ini.budget_delta2== g)]
            df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff'])[['Label']].count().unstack().plot(ax=ax2,stacked= True,style='k--')
            (df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count()/df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count().groupby(level=0).sum()).unstack().plot(ax=ax1,kind='bar', stacked= True, alpha=0.5,title="Nb Journée " + str(p)+ " Nb Matchs : " + str(len(df_ini_debut_saison))  + "\n " + label_i + "//  " + label_g)#title="Nb de Play " + str(p)
#            (df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count()/df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count().groupby(level=0).sum()).unstack().plot(kind='bar', stacked= True, alpha=0.5,title="Nb de Play " + str(p)+ " Nb Match : " + str(len(df_ini_debut_saison))  + "\n " + label_i + "//  " + label_g)#title="Nb de Play " + str(p)
            ax1.annotate(label,xy=(0,0),xytext=(0,-0.25))
#            if len(df_ini_debut_saison)>0:
#                df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff'])[['Label']].count().unstack().plot(ax=ax2,stacked= True,style='k--')
#                (df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count()/df_ini_debut_saison.groupby(['Dseff','Label'])[['Label']].count().groupby(level=0).sum()).unstack().plot(ax=ax1,kind='bar', stacked= True, alpha=0.5,title="Nb de Play " + str(p)+ " Nb Match : " + str(len(df_ini_debut_saison))  + "\n " + label_i + "//  " + label_j)#title="Nb de Play " + str(p)
#                ax1.annotate(label,xy=(0,0),xytext=(0,-0.25))
    p+=1

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Edité par JeromeBonneval 29 juillet 2019 à 17:09:11