Bonjour les amis!

Je suis en stage et mon objectif est d’optimiser un chat-bot en terme de temps de réponse et surtout de qualité. 

Celui ci a déjà été conçu. On y utilise un CNN pour la classification de texte et un RNN pour la génération de réponse. 

Actuellement, ma principale piste est d'utiliser un model GAN pour faire de l'apprentissage par renforcement et avoir un chatbot plus performant en terme de qualité. 

Cependant, la littérature sur l'application du model GAN (Génératif Adversarial Nets)  au NLP est très restreinte voir inexistante sur le net. 

Je me permet donc de vous solliciter tous pour avoir si possible :

 1- Vos avis, idées et pourquoi pas des liens ou documents qui pourraient m'aider dans ma mission globale d'optimisation du chatbot

 2- Des renseignement sur le model GAN appliqué au traitement du langage naturel, 

Merci tout le monde !!

Salut, j'ai utilisé qu'une seule fois un reseau gan, je pense que c'est une bonne idée de l'appliquer a de la generation de texte

J'ai jamais travaillé sur de la data texte et j'avais juste entendu parlé de rnn pour les chatbots

J'ai trouvé ce github peut etre que ca t'aidera 

https://github.com/xhlulu/Generative-Adversarial-Bots/blob/master/Notebooks/Cleverbot%20API%20Testing.ipynb