Salut, je suis lycéen et je souhaite devenir Data scientist (pour le moment). Je suis intéressé par la programmation et je souhaite donc me lancer dans le deep learning qui me  parait hyper intéressan. Seul bémol, par où commencer? Je n’ai pas d’expérience  en  Python mais je compte m’y former grâce à ocr ou d’autres vidéos en ligne gratuites.

Par contre pour le deep learning les informations sont rares donc plusieurs choix s’offrent à moi et je voulais savoir laquelle vous jugez être la meilleure:

-Livres sur le Deep Learning théorique/pratique, si oui lesquels? De préférence en français.

-Cours vidéos notamment comme Udemy 

-Plus commencer par machine ou deep learning ? De préférence je me pencherai plus pour me la cer directement dans le deep.

j’hesite entre ces formats car les livres sont dispos à tout moment, mais moins pratique que des vidéos ou l’on peut recueillir des bases de données afin de réaliser du concret.

j’attends vos avis.

Salut,

A mon humble avis (tu en fais ce que tu veux), commence par apprendre les bases en lignes (notamment avec les cours du parcours data scientist). Tu auras ainsi directement du concret.

Et je te conseille aussi de commencer par le machine learning. Utiliser du deep learning est très coûteux en temps, pas toujours adapté et nécessite de bien comprendre ce que tu fais.

Quand tu auras suivi ces cours de base, regarde ce qui t'interesse le plus. Et ensuite peut être tu pourras te pencher sur tensorflow.

Bonne chance