Avant de m'attaquer à l'analyse de texte, d'images, et à Hadoop et cie, je continue d'explorer ce qu'il est possible de faire avec Python.
J'ai donc créé un algo de PLS, en partant d'un jeu de données de spectres NIR de pèche en lien avec le taux de sucre (X est donc le spectre, Y le taux de sucres).
Mon idée est de créer un genre de boucle for qui me permet d'optimiser le nbr de coefficients nécessaires pour avoir la meilleure RMSE et le R2 associé.
J'obtiens des résultats... intéressants, notamment des R2 négatifs.
Du couo, je sollicite de l'aide.
- où me suis je planté.
- comment ploter la carte des coordonnées PLS, avec la droite de régréssion ?
- la normalisation est-elle en cause (j'utilise un scale(X)) ?
Merci d'avance.
PLS en python
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