Python Library "Solveur" "Optimisation"

Bonjour,

Je monte en compétence sur le métier de Data Analyste depuis qq mois

Je commence à fouiner dans le nettoyage des critères avec les ACP et les algorythmes/solveurs. Mais la je n'arrive à trouver d'outils appropriés.

Il me semble qu' un solveur peut nous y aider, mais je ne m'en sors pas

Avez-vous une autre piste?

Objectif:

- Définir les intervalles (min-max) pour chaque variables pour obtenir un Prev_Resultat(Label) avec la valeur 1

- Définir les intervalles (min-max) pour chaque variables pour obtenir un Prev_Resultat(Label) avec la valeur 0

- Définir les intervalles (min-max) pour chaque variables pour obtenir un Prev_Resultat(Label) avec la valeur -1


Obtenir le Plus de Prev_Res(label)== 1
VariableS	Intervalles Min	Intervalles Max
Variable1_BV	0,9	2,1
Variable2_New	-10	6
Variable3_Prevision	0,5	1
Variable4_TS	3	20

Variable1_BV	Variable2_New	Variable3_Prevision	Variable4_TS	Prev_Resultat(Label)
1	-5	0,49	12	1
1,2	-1	0,7	0	1
2	5	0,6	15	1
1,8	-10	0,51	20	1
1,1	15	0,49	-1	0
1,4	3	0,55	7	1
1,3	4	0,54	7	-1
2,9	12	0,48	2	-1

Conclusion:
Il nous reste trois 1 et un -1
Donc pour la recherche des resultats avec la valeur 1, nous avons:
un moyenne de :	75%
une effectivité de :	4

Pouvons nous augmenter cette moyenne et effectivité en bougeant les intervalles?
VariableS	Intervalles Min	Intervalles Max
Variable1_BV	0,9	2,1
Variable2_New	-10	6
Variable3_Prevision	0,5 0,49	1
Variable4_TS	3	20

Variable1_BV	Variable2_New	Variable3_Prevision	Variable4_TS	Prev_Resultat(Label)
1	-5	0,49	12	1
1,2	-1	0,7	0	1
2	5	0,6	15	1
1,8	-10	0,51	20	1
1,1	15	0,49	-1	0
1,4	3	0,55	7	1
1,3	4	0,54	7	-1
2,9	12	0,48	2	-1

Conclusion:
Il nous reste 4 1 et un -1
Donc pour la recherche des resultats avec la valeur 1, nous avons:
un moyenne de :	80%
une effectivité de :	5

J'ai optimisé ma moyenne et mon effecitvité dans la recherche de Prev_Resultat(Label)pour la valeur 1

Y a t il un outils pour lancer cette optimisation?

Merci d'avance

Jerome

Cherche à Optimiser le resultat avec plusieurs variables en entrées