Je suis actuellement en train de développer une application grâce à R shiny et je me pose plusieurs questions sur la manière de gérer mon large ensemble de données.
J'ai des données de plan de chasse et mes variables sont :
Le lieu
L'année
L’espèce (cerfs ou chevreuils)
la catégorie (Femelle, Mâle, jeune)
J'ai deux types de valeurs :
Attributions (Nombre d'animaux (d'une catégorie spécifique) devant théoriquement être prélevé cette année dans un lieu précis )
Réalisations ( Nombre d'animaux réellement prélevé)
Avec ces données, divers ratios sont calculés : Réalisation/attribution, Mâle/Femelle, Jeune / Total... J'ai toujours besoin des mêmes ratios et je me demande si c'est une bonne idée d'avoir des data-frames avec les résultats de ces calculs? Cela engendrerai beaucoup de données qui seraient peut-être difficile à organiser mais éviterait des calculs récurrents. Je n'arrive a tranché sur la question, quelle solution est la moins complexe d'un point de vu "algorithme" ?
Merci d'avance pour vos réponses
- Edité par Agapiy_X 25 mars 2020 à 10:32:41
R : Traitement de données
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