Bonjour je cherche a connaitre des forme sur openCV plustot simple mais apres avoir chercher des heure sur le net je trouve pas mon bonheur j'ai tester plusieurs truc mais a chaque fois ca me donne pas le resulta voulu y'a beaucoup de possibiliter avec opencv pour faire la meme chose alors peut etre allez vous avoir une idee pour m'orienter ou meme proposer une solution.

Voila je cherche a comparer deux image et avoir un chiffre float ou int sur 100 de la probabilite de rapprochement entre deux image par exemple je recois cette image

et je lui est donnner cette image 

je veut quíl me dise a combien ca matche par rapport a celle la et a d'autre pour trouver la plus proche dite moi si vous arrivez a me comprendre x) 
suis deja passer par 

            img3 = img
            res = cv2.matchTemplate(img, searchingTarget, cv2.TM_CCOEFF)
            loc = np.where(res >= 0.8)
            w, h = searchingTarget.shape[::-1]
            print(loc)

mais le resultat est pas top vraiment pas top

puis par 

            orb = cv2.ORB_create() 
            kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img,None) 
            kp2, des2 = orb.detectAndCompute(searchingTarget,None) 
            bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) 
            matches = bf.match(des1,des2) 
            matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance) 
            img3 = cv2.drawMatches(img,kp1,searchingTarget,kp2,matches[:10],None,flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS) 

mais pareille le resultat etait pas top top


Sans oublier que je fait ca depuis un pi4 ca me semble pas trop attroce mais visiblement si alors si vous avez des idee je suis preneure

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Edité par PhiKirax 1 mars 2021 à 3:18:41

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Edité par Anonyme 3 mars 2021 à 7:11:16

Salut, ce que u as réussis à faire m'intéresse parce que je vais surement bientot devoir faire quelque chose de ressemblant au boulot.

Quand tu dis qu'il suffit de leur donner la même forme, tu parles des dimension de l'image j'imagine et donc tu rogne une image pour que ses dimensions soient les même que l'image à laquelle tu la compares ?

Est ce que tu pourrais montrer ton code pour que je vois comment tu as "améliorer le concept" stp ?

Est ce que tu sais ce que produit ta solution si tu lui demande de comparer une image avec la même image qui aurait subie une rotation de 10 degrés (par exemple) ? Est ce que malgré la rotation d'une image tu arrives a détecter que c'est la même image ou alors l'algo les considère comme deux images différentes ?

Merci d'avance pour tes précisions