10 heures- Moyenne
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J'ai tout compris !Mis à jour le 09/06/2023
Appréhendez les limites du Machine Learning
Compétences évaluées
- Identifiez les limites du Machine Learning
Question 1
Que signifie le théorème du no free lunch ?
Attention, plusieurs réponses sont possibles.En moyenne sur l'ensemble des problèmes de machine learning, aucun algorithme n'aura de meilleure performance qu'un autre.
En moyenne sur l'ensemble des problèmes de machine learning, il existe quelques algorithmes qui surpassent tous les autres.
Chaque problème nécessite que l'on construise des hypothèses de modélisation spécifiques afin de le résoudre avec efficacité.
Question 2
Que doit-on faire quand on se retrouve face à un problème qui semble intractable ?
Attention, plusieurs réponses sont possibles.Changer les hypothèses de modélisation, notamment les simplifier.
Réduire le nombre de variables en entrée.
Attendre encore en espérant que la situation change.
Abandonner le problème, la data science ne permettra pas de résoudre ce problème.
Question 3
Comment peut être résolu le compromis biais-variance ?
Attention, plusieurs réponses sont possibles.En diminuant la variance du modèle grâce à des méthodes ensemblistes
En essayant de trouver l'optimum de l'erreur global (biais+variance) en fonction de la complexité
En entraînant l'algorithme avec plus de données
- Formations jusqu’à 100 % financées
- Date de début flexible
- Projets professionnalisants
- Mentorat individuel
