• 10 heures
  • Moyenne

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J'ai tout compris !

Mis à jour le 12/05/2020

Entraînez-vous en effectuant une régression linéaire

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À vous de jouer !

Contexte

Dans cette activité, vous allez faire appel à tout ce que vous avez étudié dans la deuxième partie du cours. Nous allons nous intéresser à la relation entre la distance qui nous sépare d'une galaxie, et la vitesse à laquelle elle s'éloigne de nous. Cette relation fut découverte pour la première fois par Erwin Hubble en 1929. Son article est disponible ici

Pour cela, vous aurez besoin du fichier hubble.csv.

Votre tâche consiste à charger le contenu de ce fichier grâce à Pandas, regarder les données qu'elle contient, et effectuer une régression linéaire entre les deux variables distance et velocity

Pour faire cette régression, vous devez utiliser la bibliothèque scikit-learn. La page de documentation la plus approprié pour cette activité est ici. Il y a aussi un exemple complet d'une regression linéaire ici.

Consigne

  1. N'oubliez pas de fournir les coordonnées de la courbe de régression.

  2. Votre graphique devrait être présentable :  titres, labels, taille de police appropriée, et qui représente les données et la courbe.

Vérifiez votre travail

Voici un exemple pour vous permettre de vérifier votre travail !

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite