OpenClassrooms devient une université américaine accréditée.
Découvrez ce que cela change pour vousData
Concevez des architectures Big Data
Il existe énormément d'outils différents pour manipuler des quantités massives de données : pour le stockage, l'analyse ou la diffusion, par exemple. Mais comment assembler ces différents outils pour réaliser une architecture capable de passer à l'échelle, d'être tolérante aux pannes et aisément extensible, tout cela sans exploser les coûts ?
Dans ce cours, nous allons vous présenter un modèle d'architecture très populaire, applicable à pratiquement toutes les situations nécessitant des données massives. Il s'agit de la Lambda Architecture. C'est un modèle qui vous permettra de concevoir une architecture adaptée à vos besoins tout en conservant une structure modulaire. Nous présenterons dans le détail ce modèle générique ainsi que des choix techniques concrets répondant au cahier des charges des différents composants.
Objectifs pédagogiques
- Concevoir une architecture big data générique
- Décrire une lambda architecture pour le big data
- Définir le cahier des charges des différents composants d'une architecture big data
- Choisir des outils appropriés pour stocker, traiter et diffuser des mégadonnées
Table des matières
- Partie 1
Définissez une architecture Lambda

