Aller au contenu
Choisir la langue
Aller à la recherche
OpenClassrooms.com
OpenClassrooms.com
Formations
Nos formations
100% en ligne et à votre rythme.
Comparer nos formations
Apprendre un métier
Formations diplômantes
Apprenez un métier d’avenir grâce à des projets concrets et un mentor individuel.
Découvrir un sujet
Cours en libre accès
Développez vos connaissances avec plus de 500 cours régulièrement mis à jour
Financements
Pour les employeurs
Pour les employeurs
Formez et recrutez des talents grâce à un espace tout-en-un.
Découvrir notre solution
Formation & reconversion
Développer les connaissances
Bibliothèque de +500 cours en autonomie - SPARK
Booster les compétences
Programmes intensifs mentorés - BOOST
Accompagner les reconversions
Parcours de formation mentorés - PIVOT
Obtenir de l’aide
Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes
Table des matières
Partie 1
Apprivoisez les méthodes parallèles
1
Améliorez la performance de vos algorithmes à l’aide des méthodes ensemblistes parallèles
2
Contrôlez la variance à l’aide du bagging
3
Réduisez la corrélation entre les apprenants faibles à l’aide des forêts aléatoires
4
TP - Mesurez la puissance des forêts aléatoires
Quiz : Partie 1
Partie 2
Maîtrisez les méthodes séquentielles
1
Initiez-vous aux méthodes séquentielles et au Boosting
2
Décuplez les capacités du boosting : (X)GBoost
Quiz : Partie 2
Table des matières
Partie 1
Apprivoisez les méthodes parallèles
1
Améliorez la performance de vos algorithmes à l’aide des méthodes ensemblistes parallèles
2
Contrôlez la variance à l’aide du bagging
3
Réduisez la corrélation entre les apprenants faibles à l’aide des forêts aléatoires
4
TP - Mesurez la puissance des forêts aléatoires
Quiz : Partie 1
Partie 2
Maîtrisez les méthodes séquentielles
1
Initiez-vous aux méthodes séquentielles et au Boosting
2
Décuplez les capacités du boosting : (X)GBoost
Quiz : Partie 2
Partie 2
Question 1
Question 2