20 heures- Moyenne
Ce cours est visible gratuitement en ligne.
course.header.alt.is_video
course.header.alt.is_certifying
J'ai tout compris !Mis à jour le 15/03/2021
Détection automatique de forme
Compétences évaluées
- Détecter automatiquement des formes 1D
- Prédire la sortie d'un système linéaire
Description
Quelques questions portant sur les systèmes linéaires ainsi que sur les outils de détection automatique de signal.
Pour certaines questions, il vous faudra reprendre vos scripts du chapitre "L'inter-corrélation une première approche (30 min)"
Les questions 4 et 5 sont difficiles, il est normal qu'elles vous posent des difficultés.
Question 1
Un système linéaire et invariant a pour réponse impulsionnelle h1 . Vous lui donnez une entrée e1 .
La réponse de ce système à cette entrée est (plusieurs réponses possibles) :
Attention, plusieurs réponses sont possibles.La convolution de e1 avec h1 .
L'intercorrélation de e1 avec h1
∫e1(τ)h1(t−τ)dτ
∫e1(τ)h1(τ−t)dτ
Question 2
Vous cherchez à détecter automatiquement le signal s1 au sein du signal s2 représentés ci-dessous.
Les signaux s1 et s2 Vous utilisez l'inter-corrélation de s1 avec s2 , qui est appelée f(δ) dans les questions.
Attention, plusieurs réponses sont possibles.L'inter-corrélation f(δ) a un maximum local pour un décalage δ=54 .
L'inter-corrélation f(δ) a un minimum local pour un décalage δ=73 .
L'inter-corrélation f(δ) a un maximum local en δ=54, en δ=73 et en δ=103 .
Le maximum local de l'inter-corrélation en δ=54 est plus élevé que le maximum local en δ=103
L'inter-corrélation en δ=73 vaut 0.
Question 3
L'inter-corrélation des signaux s1 et s2 ci-dessous est maximum pour quelle valeur du décalage δ ?
Les signaux s1 et s2 Pour un décalage δ=30
Pour un décalage δ=25
Pour un décalage δ=35
Pour un décalage δ=40
- Formations jusqu’à 100 % financées
- Date de début flexible
- Projets professionnalisants
- Mentorat individuel
