À vous de jouer !
Une scierie souhaite déterminer la hauteur d'un arbre, afin de prévoir ses besoins en matière première. Elle dispose uniquement des données concernant la circonférence des arbres. Vous allez créer un modèle permettant de prévoir la hauteur d'un arbre en fonction de sa circonférence.
Votre mission
Visualiser le nuage de points (graphique de dispersion de la hauteur en fonction de la circonférence).
Effectuer la régression linéaire de la hauteur en fonction de la circonférence.
Donner et interpréter le coefficient de détermination.
Analyser la significativité des paramètres (on teste la nullité des paramètres au niveau de test 5 %).
Les données à votre disposition
La scierie dispose de ce jeu de données qui contient les caractéristiques suivantes pour 138 épicéas :
circ : circonférence de l'arbre (en )haut : hauteur de l'arbre (en )
Vérifiez votre travail
Vérifiez que votre travail remplit les critères suivants :
Il comprend une image montrant le graphique de dispersion avec la hauteur en abscisses et la circonférence en ordonnées. Les images intégrées à un note book sont aussi acceptées.
Le code contient une ligne permettant le calcul de la régression linéaire simple. Une autre fonction que celle proposée dans le corrigé peut être acceptée, à condition qu'elle réalise bien une régression linéaire.
Le coefficient R2 ou le coefficient R2 ajusté est donné par le code. Toute interprétation est acceptée sauf les extrêmes du type "il n'y a aucun ajustement linéaire" ou "l'ajustement linéaire est parfait".
La réponse est correcte si elle est équivalente à : "On rejette la nullité des paramètres au niveau de test 5 %."
Voici un premier et un deuxième un exemple corrigé pour vous permettre de vérifier votre travail.
