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J'ai tout compris !

Mis à jour le 24/11/2021

Les types d'analyse (du reach au sentiment en ligne)

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Bienvenue dans la deuxième partie de ce cours ! :soleil:

Dans le chapitre précédent, nous avons évoqué les deux différents types d'analyse: l'analyse qualitative and l'analyse quantitative.

Nous allons maintenant voir ensemble, sous la forme d'exemples concrets, ce que cela représente pour l'analyse des réseaux sociaux.

L'analyse quantitative

Petit rappel :

L'analyse quantitative c'est l'analyse chiffrée des données (nombre de "likes", de clics, de followers etc.). Ces chiffres peuvent être représentés sous forme de somme, pourcentage ou probabilité.

Facebook et Twitter
Données tirées de Facebook Statistiques
Données tirées de Facebook Statistiques

Vous pouvez observer un grand nombre de données chiffrées sur ce dashboard. Parmi les informations que vous y trouvez, certaines reviendront souvent sur les différents outils :

Le reach (la portée en français) : c'est le nombre d'utilisateurs atteints par nos publications. Dans notre cas, on peut dire que 1 million de personnes ont été atteintes via nos publications Facebook. 

Données tirées de Twitter Analytics
Données tirées de Twitter Analytics

Une autre donnée souvent importante à analyser est l'engagement et le taux d'engagement

Le taux d'engagement c'est le nombre d'engagements sur le nombre d'impressions multiplié par 100. Plus votre taux d'engagement est élevé, plus vos publications ont eu un impact. 

L'analyse qualitative

Petit rappel :

l'analyse qualitative représente l'analyse des sentiments liés aux données textuelles produites par les utilisateurs. En anglais, on l'appelle aussi l'opinion mining

Analyser le sentiment, c'est analyser l'émotion derrière les mentions générées par une marque. Elles se mesurent souvent en termes de positivité et négativité.

Exemple de sentiment analysis sur Hootsuite
Exemple de sentiment analysis sur Hootsuite

Dans cet exemple, vous pouvez voir le pourcentage de mentions jugées positives par Hootsuite autour des conversations sur le café et le pain.

Vous voulez un petit hack cependant ? ;)

Ceci n'est pas à 100% précis mais au moins il est gratuit. Il s'appelle Twitter Advanced Search

Twitter Advanced Search permet de faire des recherches avancées autour d'un sujet, d'une marque ou d'un hashtag. De manière détournée, nous pouvons analyser le sentiment autour d'une marque.

Exemple de Twitter Advanced Search
Exemple de Twitter Advanced Search

Prenons l'exemple d'Udacity, un des concurrents d'OpenClassrooms en matière de cours en ligne. Je voulais savoir quels étaient les commentaires négatifs liés à leur marque. J'ai donc associé un smiley négatif ":(' à leur @handle afin de voir les résultats générés.

Bingo ! J'ai pu obtenir une liste de mentions Twitter avec un sentiment négatif.

Résultats Twitter Advanced Search
Résultats Twitter Advanced Search

Il semblerait que la plupart des résultats négatifs aient été liés au fonctionnement de leur plateforme.

En résumé

Dans ce chapitre nous avons vu la différence entre analyse quantitative (données chiffrées) et l'analyse qualitative (analyse du sentiment) via des exemples concrets venus de Facebook Statistiques, Twitter Analytics ou encore de dashboard tel que Hootsuite.

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite