• 10 heures
  • Moyenne

Ce cours est visible gratuitement en ligne.

course.header.alt.is_video

course.header.alt.is_certifying

J'ai tout compris !

Mis à jour le 17/12/2019

Exercez-vous sur la notion de filtrage

Connectez-vous ou inscrivez-vous gratuitement pour bénéficier de toutes les fonctionnalités de ce cours !

Compétences évaluées

  • Filtrer de façon simple des images numérisées

Description

Ce quiz traite des notions vues dans cette partie :

  • Application de la TFD et TFD inverse;
  • Filtrage fréquentiel ;
  • Application de filtres de convolution ;

soit par des questions de compréhension, soit par des exercices à réaliser avec Python + OpenCV.

  • Question 1

    Choisissez deux images carrées en niveaux de gris de même taille et de contenus très différents. À l'aide de Python + OpenCV, appliquez une transformée de Fourier sur chacune des images. Appliquez une transformée de Fourier inverse sur le spectre d'amplitude d'une image et la phase de l'autre image. Qu'obtenez-vous ?

    • une image dont le contenu ressemble plus à l'image dont provient le spectre d'amplitude

    •  une image dont le contenu ressemble plus à l'image dont provient le spectre de phase 

    • une image dont le contenu ne ressemble à aucune des deux images d'origine

  • Question 2

    Si on applique des filtres fréquentiels passe-haut de rayons de plus en plus grands sur une image, quel sera l'effet sur l'image ?

    • l'image sera de plus en plus nette

    • l'image sera de plus en plus floue

    •  les éléments de l'image apparaîtront de plus en plus

    • les éléments de l'image disparaîtront de plus en plus 

  • Question 3

    Imaginer et implémenter une méthode pour supprimer les raies sur l'image 128x128 fournie ci-dessous, à l'aide du filtrage fréquentiel.

    Quel type de filtre est utilisé ?

    • passe-bas

       

    • passe-haut

       

    • passe-bande (conserve certaines fréquences)

       

    • filtre de réjection (supprime certaines fréquences)