10 heures
- Moyenne
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J'ai tout compris !Mis à jour le 27/04/2023
Exercez-vous sur la notion de filtrage
Compétences évaluées
- Filtrer de façon simple des images numérisées
Description
Ce quiz traite des notions vues dans cette partie :
- Application de la TFD et TFD inverse;
- Filtrage fréquentiel ;
- Application de filtres de convolution ;
soit par des questions de compréhension, soit par des exercices à réaliser avec Python + OpenCV.
Question 1
Choisissez deux images carrées en niveaux de gris de même taille et de contenus très différents. À l'aide de Python + OpenCV, appliquez une transformée de Fourier sur chacune des images. Appliquez une transformée de Fourier inverse sur le spectre d'amplitude d'une image et la phase de l'autre image. Qu'obtenez-vous ?
une image dont le contenu ressemble plus à l'image dont provient le spectre d'amplitude
une image dont le contenu ressemble plus à l'image dont provient le spectre de phase
une image dont le contenu ne ressemble à aucune des deux images d'origine
Question 2
Si on applique des filtres fréquentiels passe-haut de rayons de plus en plus grands sur une image, quel sera l'effet sur l'image ?
l'image sera de plus en plus nette
l'image sera de plus en plus floue
les éléments de l'image apparaîtront de plus en plus
les éléments de l'image disparaîtront de plus en plus
Question 3
Imaginer et implémenter une méthode pour supprimer les raies sur l'image 128x128 fournie ci-dessous, à l'aide du filtrage fréquentiel.
Quel type de filtre est utilisé ?
passe-bas
passe-haut
passe-bande (conserve certaines fréquences)
filtre de réjection (supprime certaines fréquences)
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