• 15 heures
  • Moyenne

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J'ai tout compris !

Mis à jour le 12/11/2019

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Introduction du cours

Vous êtes un utilisateur effréné des réseaux sociaux ? Vous décidez où aller déjeuner en fonction de systèmes de recommandation ? Vous réservez vos vacances et hébergements au dernier moment sur un site web ?

Vous savez certainement que si ces sites réussissent à vous proposer des produits ou publicités qui correspondent à vos attentes, c’est grâce à ce qu’on appelle le ciblage ou le profilage, qui consiste à essayer de comprendre vos intérêts par des techniques d’apprentissage automatique. Ces techniques, appelées souvent « IA » ou « deep learning », ont besoin, pour fonctionner, d’analyser de larges quantités de données, et en l’occurrence, vos données personnelles. Ces données sont souvent hautement sensibles, puisqu’elles peuvent avoir trait à votre localisation, vos opinions politiques, votre religion, etc.

Dans ce cours, nous n’allons pas parler des techniques d’IA, mais nous allons réfléchir aux problèmes qu’elles posent en termes de gestion de données personnelles et de protection de la vie privée, appelée « privacy » en anglais. Il ne s’agit pas de se positionner pour ou contre les techniques d’IA, mais de voir s’il est possible de continuer à les utiliser, tout en étant plus respectueux des données personnelles, c'est-à-dire en réduisant le risque de divulgation d’informations personnelles ou confidentielles dans le cadre de leur utilisation par des applications qui intéressent le grand public, comme les systèmes de recommandation. Nous allons voir qu’il est en effet possible de donner un certain nombre de réponses techniques à ces problèmes tout à fait actuels et sociétaux. D’ailleurs le RGPD, nouveau règlement européen sur la protection des données (c'est-à-dire une loi européenne) a pris effet en mai 2018.

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite