Analysez vos données Supply Chain

Dans le chapitre précédent, je vous ai présenté des exemples de cas d’usage où l’exploitation des données Supply Chain est un formidable levier d’amélioration. J’espère que cela vous a inspiré, et que vous identifiez désormais des projets adaptés au contexte de votre entreprise.

Si c’est le cas, vous vous demandez certainement : par quoi je commence ? Qu’est-ce que je dois anticiper avant de me lancer ? De quels outils ai-je besoin ? N’ayez crainte, ce chapitre vous permettra de répondre à toutes ces questions !

Posez-vous les bonnes questions avant de vous lancer

Tout projet de valorisation des données a une phase préparatoire. De mon expérience, il y a quelques questions à anticiper avant de démarrer votre projet.

Quelle démarche dois-je effectuer pour accéder aux données ?

Selon les entreprises, cette démarche est plus ou moins chronophage, et le délai d’attente plus ou moins long. Ce qui est sûr, c’est que plus tôt vous prenez contact et vous justifiez votre demande d’accès aux données, plus tôt votre demande sera acceptée.

Y-a-t-il des contraintes réglementaires ou juridiques à anticiper ?

Les données Supply Chain ne sont pas souvent concernées par le règlement RGPD, car elles contiennent rarement des informations personnelles. Cependant, cela ne veut pas dire qu’on peut tout faire avec ! Identifiez au plus tôt les sources de données qui pourraient être contraintes juridiquement ou légalement dans leur utilisation. N’hésitez pas à vous renseigner auprès d’un juriste, le cas échéant.

La qualité des données est-elle suffisante pour lancer le projet ?

Vous pouvez réaliser les premiers contrôles de qualité des données dès l’accès aux jeux de données. Beaucoup de champs vides ? De nombreux doublons ? Si vous identifiez ce genre de défaut lors de vos premières inspections, il vaut certainement mieux chercher à en comprendre la cause avant de lancer le projet. Il est tout à fait légitime de se concentrer sur la résolution de ce genre de problème en phase préparatoire. En revanche, arrêter un projet pour la même raison après avoir mobilisé des ressources et des efforts l’est beaucoup moins !

Choisissez un outil informatique adapté

Identifiez les solutions qui s’offrent à vous

Pour exploiter les données, vous avez besoin d’outils informatiques dotés de trois fonctionnalités :

• le stockage : pour analyser vos données sans risquer de compromettre le système d’information de l’entreprise ;

• le traitement : pour appliquer des transformations mathématiques sur les données et répondre in fine à votre problématique ; 

• la visualisation : pour restituer de façon synthétique votre analyse.

Différentes solutions (non exhaustives) s’offrent à vous :

• les outils de type tableur, comme Excel, par exemple ;

• les outils nécessitant des compétences en programmation, comme R ou Python ;

• les outils de type tableau de bord, comme Power BI ou Tableau Software ;

• les outils de requêtage, comme Business Object ou SQL.

Ainsi, en fonction de votre jeu de données et du livrable que vous devrez fournir, le tableur offre des possibilités plus limitées. C’est pourquoi je vous conseille de démarrer votre projet avec un outil plus avancé, si vous êtes concerné par les situations listées ci-dessous :

Faites évoluer vos outils en fonction du niveau de maturité de votre projet

Bien sûr ! Le choix de l’outil bloque trop souvent les débutants, et c’est bien dommage ! Alors, même si vous pensez que ce n’est pas l’outil adapté, je vous conseille plutôt de lancer votre projet, quitte à revoir vos ambitions à la baisse. Dans tous les cas, cela participera à créer de la valeur grâce à l’exploitation des données Supply Chain. Libre à vous, par la suite, de vous former à l’utilisation d’un outil plus puissant, ou de demander des ressources supplémentaires pour développer votre projet.

Utilisez plusieurs outils pour un même projet

D’expérience, je vous conseille enfin d’avoir recours à différents outils pour répondre aux trois besoins de fonctionnalités décrits. Par exemple :

• utiliser une base SQL ou Business Object pour stocker le jeu de données à exploiter ;

• utiliser Python pour effectuer les traitements nécessaires pour analyser cette base de données ;

• utiliser Power BI pour diffuser les résultats et les visualisations.

À vous de jouer

Pour vous aider à choisir l’outil le plus adapté, je vous recommande d’appliquer la méthode ci-dessous.

Évaluez les différentes solutions qui s’offrent à vous en fonction de trois critères :

• votre maîtrise de l’outil ;

• la facilité d’utilisation dans le système d’information (SI) de votre entreprise ;

• le niveau d’adoption de l’outil dans l’entreprise.

Je vous propose de reproduire et compléter le tableau ci-dessous pour noter chaque outil sur une échelle de  1 (minimum) à 5 (maximum). L’outil avec le plus gros score l’emporte !

Vous pouvez également télécharger ce tableau ici.

Profitez de retours d’expérience de professionnels

Avant de vous lancer,  je vous propose de découvrir le retour d’expérience de deux experts en analyse de données. Vous verrez, leurs conseils sont précieux, et vous permettront de mieux encore vous projeter dans un projet de valorisation des données en Supply Chain !

En résumé

• Avant de vous lancer dans un projet d’exploitation des données dans la Supply Chain :

  • anticipez les éventuels points bloquants, comme l’accès aux données, les contraintes réglementaires ou encore la qualité des données ;

  • choisissez un outil informatique adapté à votre contexte professionnel et à vos compétences.

• Un projet de valorisation des données s’affine et se complexifie au fur et à mesure des analyses : faites évoluer vos outils informatiques et vos jeux de données en conséquence.

Voilà, vous êtes désormais prêt à exploiter des données en Supply Chain ! 🥳 Dans la deuxième partie de ce cours, vous allez vous mettre dans la peau d’un professionnel, et suivre les différentes étapes d’un projet d’exploitation des données Supply Chain (ou autre, d’ailleurs !). Vous verrez, cette méthode reste la même, indépendamment de votre choix d'outils ! Alors, avant de passer à l’action, répondez au quiz pour tester vos connaissances.