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Maîtrisez l'apprentissage supervisé

Maîtrisez les concepts avancés de l'apprentissage supervisé ainsi que les bases du MLOps.
DifficultéMoyenne10 heures
Ce cours en libre accès vous intéresse ?

Si vous croyez que l'essor de l'IA générative a rendu l'apprentissage supervisé obsolète, détrompez-vous. Il semble que l'apprentissage supervisé restera au cœur des applications d'IA en entreprise pour les années à venir. Maîtriser ces techniques est donc essentiel pour tirer parti des opportunités qu'offre l'intelligence artificielle aujourd'hui.

Dans ce cours, vous apprendrez à préparer et nettoyer efficacement vos données, à concevoir une stratégie de modélisation adaptée à votre projet, et à rendre vos modèles tangibles en les testant et en préparant leur déploiement dans des contextes réels. Chaque étape vous permettra d'acquérir des compétences concrètes et directement applicables.

Vous souhaitez perfectionner vos compétences et devenir un expert en apprentissage supervisé ? Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez à construire des modèles prêts à être déployés dans vos projets professionnels !

Objectifs pédagogiques

  • Préparer des données
  • Concevoir une approche de modélisation
  • Rendre un modèle tangible et utilisable

Prérequis

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez maîtriser les compétences suivantes :

  • Avoir des notions de mathématiques ;

  • Avoir des connaissances solides en Python ;

  • Être compétent en analyse de données ;

  • Savoir utiliser Jupyter notebook.

Vous pouvez suivre ces cours pour développer vos compétences :

Outils

  • Une version récente de Python (au moins 3.12) ;

  • Jupyter notebook, JuputerLab ou un équivalent sur votre éditeur de code (comme Python Interactive de VSCode) ;

  • GitHub ;

  • Votre terminal (PowerShell sous Windows).

Contributeurs

Professeur

Zakaria Bouayyad

Lead Data Scientist et Formateur Data/IA en Freelance

Créé par

OpenClassrooms

Mis à jour le 23/01/2025

Licence

Data

Maîtrisez l'apprentissage supervisé

DifficultéMoyenne10 heures
Cours en libre accès