Maîtrisez le MLOps et l’IA générative de bout en bout 

Vous souhaitez aller au-delà de l’entraînement de modèles et apprendre à les déployer, surveiller et optimiser en production ? Ce bootcamp intensif vous plonge au cœur du MLOps et des applications de l’IA moderne, avec un parcours structuré autour de projets concrets et professionnalisants.

 

Vous apprendrez à gérer le cycle de vie complet d’un modèle de machine learning, de l’entraînement initial jusqu’au suivi en production. Vous serez initié aux bonnes pratiques du monitoring, de l’automatisation des pipelines et du déploiement via API.
Vous explorerez également l’univers des LLM et des systèmes RAG, en apprenant à évaluer leurs performances et à structurer des pipelines reproductibles. Enfin, vous consoliderez vos acquis en construisant un moteur de recommandations appliqué à l’agriculture de précision, intégrant des pipelines MLOps et des outils modernes comme MLflow et CI/CD.

 

Ce que vous apprendrez :

• La gestion du cycle de vie d’un modèle ML, de l’entraînement au suivi en production ;

• Le déploiement et le monitoring d’un modèle via API et sur le cloud ;

• L’évaluation de systèmes RAG et de LLM, avec les bonnes pratiques de validation et de test ;

• La conception d’un moteur de recommandation multi-sources, appliqué à un cas métier concret ;

• L’utilisation d’outils incontournables comme MLflow et CI/CD pour automatiser et fiabiliser vos workflows.

Rencontrez vos formateurs experts en data

Comme toutes nos formations, celle-ci a été élaborée en collaboration avec des professionnels expérimentés. Nous vous garantissons ainsi une expérience d'apprentissage ancrée dans la réalité du métier.

                                                                     

 « Le machine learning, c'est l'art d'enseigner aux machines à voir dans les données ce que l'humain ne peut percevoir à l'œil nu. » 

En tant que professionnel du machine learning, quelles seront vos missions ?

Les missions types que vous pourrez menez :

1. Conception et développement de modèles d'apprentissage automatique
2. Mise en production des modèles
3. Collaboration avec les équipes Data

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Ce bootcamp intègre les meilleures pratiques du machine learning, vous préparant ainsi à relever les défis actuels du secteur.

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

 

« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants »

 

Nos alumni racontent

                                                                                       

« Mon mentor est flexible, il s’est adapté à ma situation personnelle et familiale, j’ai beaucoup apprécié. Et à côté de cela, il est exigeant et me motive de façon bienveillante. C’est un parfait équilibre. »

 

                                                               

« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » 

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données 

ou

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données

• Langue : un niveau B2 minimum en français.
• Des connaissances dans les langages R et Python sont un plus. 

• Niveau de langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL est demandé.

• Matériel : Pour suivre la formation et être évalué, vous devez avoir accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un casque son, d’une webcam et disposer d’une bonne connexion Internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données).
  
  • Vous pouvez tester la qualité de votre connexion en lisant cet article.
  • Il faut également être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires.

Une formation certifiante 

La réussite à ce bootcamp vous permet d'obtenir le bloc de compétences RNCP37837BC05 « - Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé » (bloc de compétences du titre RNCP Data Analyst) sous réserve de la validation des compétences par un jury.

Si vous souhaitez obtenir le titre RNCP Data Analyst (niveau 6) dans son entièreté, vous devrez valider l'ensemble des blocs de compétences le composant.