Atlas Data analyst

Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.

Durée de la formation
3 mois à temps plein, soit 35h par semaine. En savoir plus.
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Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 3 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat avec un expert du métier.

Certification OpenClassrooms

Décrochez la certification « Atlas Data analyst ».
DataAtlas Data analyst
Diplôme
Certification
Certification OpenClassrooms
Durée
Durée de la formation
3 mois à temps plein
Durée
Volume horaire
180 heures supervisées

Grâce à ce programme BOOST, vous serez capable de :

  • Mettre en place un environnement de travail en Python ;
  • Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science ;
  • Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées ;
  • Générer un graphique ;
  • Utiliser un notebook ;
  • Nettoyer un jeu de données ;
  • Appliquer les concepts de la statistique descriptive ;
  • Réaliser un dashboard avec Tableau.

Votre certificat

  • OpenClassrooms est un établissement privé d’enseignement à distance déclaré au rectorat de l’Académie de Paris.
  • À l’issue de votre formation, sous réserve de validation de vos compétences, vous obtiendrez le certificat d’établissement OpenClassrooms « Atlas Data analyst ».
DataAtlas Data analyst
Diplôme
Certification
Certification OpenClassrooms
Durée
Durée de la formation
3 mois à temps plein
Durée
Volume horaire
180 heures supervisées

Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.
  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.
  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Analysez des données de systèmes éducatifs

L'entreprise "academy" cherche à s'étendre à l'international. Dans ce premier projet, vous ferez des recommandations stratégiques à partir de données de systèmes éducatifs.
projet
60 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée
  • Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
  • Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
  • Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
  • Mettre en place un environnement Python
projet 2

Analysez les ventes de votre entreprise

Vous venez d'obtenir les accès à la base de données contenant toutes les informations sur les ventes réalisées par votre entreprise. A vous de les analyser !
projet
70 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
  • Nettoyer un jeu de données
  • Décrire un jeu de données par la statistique descriptive
  • Maîtriser les concepts statistiques fondamentaux
projet 3

Aidez votre entreprise à visualiser ses progrès

Votre entreprise pharmaceutique a des difficultés à suivre tous ses projets ! Le COMEX vous demande de produire des dashboards pour en suivre l'avancement.
projet
50 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
  • Identifier les besoins d’un projet pour réaliser un dashboard adapté
  • Réaliser un dashboard adapté aux besoins d’un projet

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles avec un expert professionnel du métier.
  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.
  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

Comment se déroule un programme de formation OpenClassrooms ?

Du choix de leur formation au premier jour de leur nouvelle carrière, nos étudiants racontent leur expérience et l'accompagnement qu'ils ont reçu, étape par étape.
Voir le détail des étapesS’inscrire à un webinaire

Formation mise à jour le 10 oct. 2025