Construisez, entraînez et déployez vos modèles d’intelligence artificielle 

Vous êtes passionné par les données et leur potentiel ? Ce bootcamp intensif est fait pour vous ! À travers 4 projets concrets, vous serez plongé dans l’univers du machine learning supervisé et non supervisé, du traitement d’images et du déploiement de systèmes intelligents.

 

Vous apprendrez à construire vos premiers modèles prédictifs, à classer automatiquement des données complexes, à exploiter des approches avancées comme le semi-supervisé en vision par ordinateur, et à concevoir un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) basé sur des modèles de langage de pointe tels que Mistral orchestrés avec LangChain.

Cette formation complète vous permettra de développer une vision globale des techniques modernes de la data science et du MLOps, en allant de la préparation des données au déploiement de modèles en production.

 

Ce que vous apprendrez :

• La préparation et le nettoyage des données pour entraîner vos modèles ;

• L’implémentation d’algorithmes supervisés (régression, classification) et non supervisés (clustering, PCA) ;

• L’analyse d’images avec des modèles pré-entraînés et des approches semi-supervisées ;

• Le développement d’un chatbot intelligent avec un système RAG, LangChain et Mistral.

Rencontrez vos formateurs experts en data

Comme toutes nos formations, celle-ci a été élaborée en collaboration avec des professionnels expérimentés. Nous vous garantissons ainsi une expérience d'apprentissage ancrée dans la réalité du métier.

                                                                     

 « Le machine learning, c'est l'art d'enseigner aux machines à voir dans les données ce que l'humain ne peut percevoir à l'œil nu. » 

En tant que professionnel du machine learning, quelles seront vos missions ?

Les missions types que vous pourrez menez :

1. Conception et développement de modèles d'apprentissage automatique
2. Mise en production des modèles
3. Collaboration avec les équipes Data

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Ce bootcamp intègre les meilleures pratiques du machine learning, vous préparant ainsi à relever les défis actuels du secteur.

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

 

« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants »

 

Nos alumni racontent

                                                                                       

« Mon mentor est flexible, il s’est adapté à ma situation personnelle et familiale, j’ai beaucoup apprécié. Et à côté de cela, il est exigeant et me motive de façon bienveillante. C’est un parfait équilibre. »

 

                                                               

« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » 

Les pré-requis pour postuler

Pour suivre ce bootcamp, vous devez avoir les pré-requis suivants :

• Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

ou

• Être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.
• Langue : un niveau B2 minimum en français.
• Avoir complété le cours : Initiez-vous au Machine Learning.
• Des connaissances dans les langages R et Python sont un plus. 

• Niveau de langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL est demandé.

• Matériel : Pour suivre la formation et être évalué, vous devez avoir accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un casque son, d’une webcam et disposer d’une bonne connexion Internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données).
  
  • Vous pouvez tester la qualité de votre connexion en lisant cet article.
  • Il faut également être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires.

Une formation certifiante 

La réussite à ce bootcamp vous permet d'obtenir le bloc de compétences RNCP37837BC05 « - Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé » (bloc de compétences du titre RNCP Data Analyst) sous réserve de la validation des compétences par un jury.

Si vous souhaitez obtenir le titre RNCP Data Analyst (niveau 6) dans son entièreté, vous devrez valider l'ensemble des blocs de compétences le composant.