Data Analyst

Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.

Période de formation

12 mois à temps plein

Durée de la formation

804 heures supervisées

Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 13 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.

Diplôme de niveau 6 (bac +3/4)

Décrochez une certification professionnelle et bénéficiez de notre garantie embauché ou remboursé.*

DataData Analyst
Certification

Diplôme de niveau 6 (bac +3/4)

Période de formation

12 mois à temps plein

Durée de la formation

804 heures supervisées


Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise

Les missions types que vous pourrez mener :

  1. Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ; 
  2. Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ; 
  3. Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business ; 
  4. Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats ;
  5. Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.

* Pénurie de compétences en Data & IA : quelles solutions ?, Business Decision, Août 2022

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

80% de pratique, 20% de théorie
Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir faire c'est mieux !

 

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

Fayçal, un des mentors sur le parcours Data Analyst
Fayçal, un des mentors sur le parcours Data Analyst

« Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal

Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme

En suivant nos formations en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data AnalystData Miner, Consultant dataChargé d'études statistiques, ou encore Analyste financier.

Les salaires du marché pour le poste de Data Analyst

Le salaire dépend notamment du niveau d'ancienneté*

  • 37 000 € brut annuel pour un profil débutant
  • 50 000 € brut annuel pour un profil confirmé

Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille de l'entreprise et la région.

*Fiche du CIDJ

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data comme Data Scientist, ou Machine Learning Engineer après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.

Découvrez les regards croisés de professionnels sur le métier de Data Analyst grâce à notre podcast

Le Joboscope, le podcast d'OpenClassrooms
Apprenez en plus sur les codes du métier de Data Analyst à travers l'épisode dédié de notre podcast, le Joboscope.

Nos alumni racontent

Découvrez le témoignage d'Anthony, étudiant sur le parcours Data Analyst, 2021 :

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

  • être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

ou

  • être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

Langue : un niveau B2 minimum en français.

 

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement.

 

  • Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
    • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
    • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
    • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

Votre diplôme

  • OpenClassrooms est un établissement privé d’enseignement à distance déclaré au rectorat de l’Académie de Paris.

  • À l’issue de votre formation, sous réserve de validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir la certification professionnelle « Data Analyst » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 6 (bac +3/4) sur les cadres français et européens des certifications (European Qualifications Framework) à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.

  • Si vous envisagez une poursuite d’études, contactez au préalable l’université ou l’école concernée pour connaître la procédure d’équivalence.

Garantie embauché ou remboursé

  • Vous trouvez un emploi dans les 6 mois après la date de validation du dernier projet de votre parcours.

  • Autrement, nous vous remboursons vos frais de scolarité.*
    Voir les détails

DataData Analyst
Certification

Diplôme de niveau 6 (bac +3/4)

Période de formation

12 mois à temps plein

Durée de la formation

804 heures supervisées


Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.

  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.

  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Prenez en main votre formation de Data Analyst

Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.

14 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Définir le cadre de votre formation
  • Identifier les soft skills propres au métier de Data Analyst
  • Adopter la posture d'un Data Analyst
projet 2

Faites une analyse de ventes pour un e-commerce

Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel

40 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Concevoir des graphiques adaptés en prenant en compte les bonnes pratiques d'accessibilité
  • Proposer un récit des résultats avec des procédés narratifs pour dynamiser la présentation
projet 3

Requêtez une base de données avec SQL

Aidez une entreprise de l'assurance à mieux accompagner ses clients en analysant le marché des assurances habitation

30 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Charger des données dans une base de données
  • Créer un schéma d'une base de données
  • Rédiger des scripts simples en SQL pour aider à la prise de décision business
projet 4

Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python

Prenez en main Python pour analyser les données de la FAO sur la faim dans le monde

80 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Explorer et analyser des données en utilisant des langages et outils métiers
projet 5

Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL

À partir des données de votre agence immobilière, concevez et créez une base de données, puis faites des requêtes SQL pour extraire certaines données en respect du RGPD

60 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Créer une base de données en respect des normes réglementaires et des besoins clients
  • Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier en respect du RGPD
  • Gérer une base de données établissant des requêtes et en respect du RGPD
projet 6

Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python

Les données de cette entreprise sont mal organisées. Faites cohabiter les différents jeux de données pour effectuer l'analyse demandée

70 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer des analyses univariées et multivariées des données pré-traitées
  • Pré-traiter des données pour explorer et comprendre leurs caractéristiques
  • Traiter, nettoyer des données et définir la gestion des incohérences en conformité du RGPD
projet 7

Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets

Aidez une entreprise à développer un outil de suivi pour faciliter leur gestion de projet et identifier les retards

60 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Produire un reporting en analysant les visualisations pour faciliter les décisions
projet 8

Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme en respect du RGPD

Collectez les données des collaborateurs de votre entreprise en respectant le RGPD. Puis tirez-en les indicateurs de l'égalité homme-femme.

60 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Agréger des extractions de données en définissant les règles de nettoyage
  • Collecter des données pertinentes en respect des normes et bonnes pratiques
  • Vérifier la cohérence et la fiabilité des données préparées
projet 9

Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python

Vous avez accès à toutes les données de vente de votre client, une librairie. Répondez à leurs demandes en analysant les comportements d'achats et en réalisant une prévision des ventes.

90 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Analyser un jeu de données avec séries temporelles pour mesurer un phénomène statistique
  • Réaliser des tests statistiques sur des données afin de tester et valider des hypothèses
projet 10

Faites une étude sur l'eau potable

Créez des dashboards sur Power BI pour visualiser les données de l'accès à l'eau potable dans le monde pour votre ONG.

70 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Créer un tableau de bord interactif pour rendre la visualisation disponible et accessible
  • Optimiser une solution de visualisation accessible, adaptée au public et au type de donnée
  • Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
projet 11

Produisez une étude de marché avec R ou Python

Etudiez le marché de votre entreprise grâce à du clustering et une ACP pour faire des recommandations stratégiques.

90 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Exploiter un modèle d'apprentissage afin d'en apprendre davantage sur les données
  • Réaliser des analyses multivariées pour comprendre la corrélation entre les variables
  • Réduire la dimension du jeu de données pour optimiser le temps d'apprentissage des modèles
  • Sélectionner les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage
projet 12

Détectez des faux billets avec R ou Python

Construisez un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clustering et de la régression logistique avec R ou Python.

70 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Utiliser un modèle d'aprentissage supervisé afin de réaliser une prédiction d'un phénomène
  • Entraîner un modèle d'apprentissage non supervisé pour exploiter le modèle
projet 13

Créez votre portfolio de professionnel de la data

Présentez vos compétences et vos projets de formation de Data Analyst sous la forme d’un portfolio original pour convaincre un recruteur potentiel et prendre du recul sur vos compétences.

70 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Accompagner les équipes sur la prise en main des outils
  • Adapter sa posture de professionnel en se positionnant comme consultant
  • Effectuer une veille métier et technologique
  • Expérimenter de nouvelles méthodes d'analyse de données à travers des recherches
  • Formaliser les procédures de documentation pour assurer une gestion fiable
  • Formaliser un cahier des charges fonctionnel pour cadrer les besoins et les solutions
  • Identifier les besoins métier en intégrant les différentes contraintes
  • Organiser un projet d'analyse data grâce à des outils de gestion de projet
Diplôme
Data Analyst

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.

  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

Comment se déroule un parcours OpenClassrooms ?

Du choix de leur formation au premier jour de leur nouvelle carrière, nos étudiants racontent leur expérience et l'accompagnement qu'ils ont reçu, étape par étape.

Voir le détail des étapes

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L’abonnement : une formule flexible et à la carte

Pour tous


Les avantages
  • Date de début et rythme d’études flexibles

  • Sans engagement : arrêtez à tout moment

  • Plus vite vous terminez, moins le coût final est élevé

  • Garantie embauché ou remboursé*

550 € par mois

pour une durée estimée de 12 mois soit 6 600 €

Démarrer mon inscription

Cette formation nécessite un investissement en temps estimé à 1608 heures dont 804 heures supervisées.

La durée totale de la formation se compose de :

  • 804 heures de formation supervisée avec des projets, encadrés par des mentors
  • 804 heures de formation guidée avec des cours et des ressources pédagogiques

La période de formation peut être rallongée en cas de formation à temps partiel.
La durée est estimée et dépend de votre niveau d'entrée en formation, de votre disponibilité, du temps alloué par semaine, de votre capacité et rythme d'apprentissage.

Ce parcours vous intéresse pour votre entreprise ?

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* Sous réserve des conditions énoncées dans les Conditions Générales de Services

Formation mise à jour le 21 févr. 2024