Explorez les bases du machine learning et développez vos compétences avec des algorithmes supervisés et non supervisés 

Vous êtes passionné par les données et l'analyse ? Ce bootcamp d'initiation au machine learning est parfait pour vous ! Vous serez immergé dans l’univers des algorithmes d'apprentissage automatique. Cette formation intensive vous permet de maîtriser les techniques clés du machine learning, essentielles pour analyser et exploiter des données complexes.

Vous découvrirez et appliquerez des algorithmes variés. Des algorithmes supervisés tels que la régression linéaire, régression logistique, algorithmes des K plus proches voisins (KNN), random forest et des algorithmes non supervisés tels que K-means, l'analyse en composantes principales ou encore la classification ascendante hiérarchique.

Ce que vous apprendrez :

• Les différents types d'algorithmes et leurs usages

• La préparation des données pour l'entraînement des modèles

• L'implémentation d'algorithmes supervisés et non supervisés

• L'analyse des résultats et ajustement des modèles

• La validation et l'optimisation des performances

• L'introduction aux outils de visualisation pour l'interprétation des résultats

Rencontrez vos formateurs experts en data

Comme toutes nos formations, celle-ci a été élaborée en collaboration avec des professionnels expérimentés. Nous vous garantissons ainsi une expérience d'apprentissage ancrée dans la réalité du métier.

                                                                     

 « Le machine learning, c'est l'art d'enseigner aux machines à voir dans les données ce que l'humain ne peut percevoir à l'œil nu. » 

En tant que professionnel du machine learning, quelles seront vos missions ?

Les missions types que vous pourrez menez :

1. Conception et développement de modèles d'apprentissage automatique
2. Mise en production des modèles
3. Collaboration avec les équipes Data

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Ce bootcamp intègre les meilleures pratiques du machine learning, vous préparant ainsi à relever les défis actuels du secteur.

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

 

« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants »

 

Nos alumni racontent

                                                                                       

« Mon mentor est flexible, il s’est adapté à ma situation personnelle et familiale, j’ai beaucoup apprécié. Et à côté de cela, il est exigeant et me motive de façon bienveillante. C’est un parfait équilibre. »

 

                                                               

« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » 

Les pré-requis pour postuler

Pour suivre ce bootcamp, vous devez avoir les pré-requis suivants :

• Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

ou

• Être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.
• Langue : un niveau B2 minimum en français.
• Avoir complété le cours : Initiez-vous au Machine Learning.
• Des connaissances dans les langages R et Python sont un plus. 

• Niveau de langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un justificatif d’un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL sera également demandé.

  • Pour valider votre niveau de langue, vous devez présenter un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :

    • DELF-DALF : niveau minimum ;

    • B2 TCF : score minimum 400 ; 

    • attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise) ;

    • ou posséder un diplôme français (ex : Baccalauréat, Licence, etc.).

• Matériel : Pour suivre la formation et être évalué, vous devez avoir accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un casque son, d’une webcam et disposer d’une bonne connexion Internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données).
  
  • Vous pouvez tester la qualité de votre connexion en lisant cet article.
  • Il faut également être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires.

Une formation certifiante 

La réussite à ce bootcamp vous permet d'obtenir le bloc de compétences RNCP37837BC05 « - Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé » (bloc de compétences du titre RNCP Data Analyst) sous réserve de la validation des compétences par un jury.

Si vous souhaitez obtenir le titre RNCP Data Analyst (niveau 6) dans son entièreté, vous devrez valider l'ensemble des blocs de compétences le composant.