Maîtrisez l'art du nettoyage et de l'analyse de données : de la complexité à la clarté avec Python et R

Explorez le potentiel illimité des données avec ce Bootcamp dédié au nettoyage et à l'analyse des données ! Apprenez à utiliser Python ou R pour transformer des ensembles de données complexes en informations claires et exploitables. Cette formation intensive vous guidera à travers les techniques fondamentales et avancées pour organiser, préparer et analyser des données de manière efficace et rigoureuse.

Ce que vous apprendrez :

• Techniques avancées de nettoyage et préparation des données

• Analyse de jeux de données variés en Python ou R

• Utilisation des bibliothèques d'analyse de données (pandas, Matplotlib, seaborn, etc.)

• Collecte et manipulation de données dans le respect des normes (comme le RGPD)

• Création de rapports basés sur des données exploitables

• Automatisation du nettoyage avec des outils d'Extract Transform Load (ETL).

Rencontrez vos formateurs experts en data

Comme toutes nos formations, celle-ci a été élaborée en collaboration avec des professionnels expérimentés. Nous vous garantissons ainsi une expérience d'apprentissage ancrée dans la réalité du métier.

                                                                     

« Le nettoyage des données et l'analyse des données sont deux étapes clés dans le traitement des données, qui se complètent mutuellement pour assurer la qualité et la pertinence des résultats obtenus ».

En tant que professionnel du nettoyage et de l'analyse de données, quelles sont vos missions ?

Les missions types que vous pourrez menez :

1. Collecte et exploration des données
2. Nettoyage des données
3. Préparation des données pour l'analyse
4. Analyse des données
5. Interprétation et résultats
6. Optimisation des processus d'analyse

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

 

« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants »

Nos alumni racontent

                                                               

« Mon mentor est flexible, il s’est adapté à ma situation personnelle et familiale, j’ai beaucoup apprécié. Et à côté de cela, il est exigeant et me motive de façon bienveillante. C’est un parfait équilibre. »

 

                                                               

« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » 

Les pré-requis pour postuler

Pour suivre ce bootcamp, vous devez avoir les pré-requis suivants :

• Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

ou

• Être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière. 

• Avoir complété les deux cours :
  
  • Initiez-vous au langage R pour analyser vos données
  • Initiez-vous à Python pour l’analyse de données

• Niveau de langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un justificatif d’un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL sera demandé.

  • Pour valider votre niveau de langue, vous devez présenter un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :

    • DELF-DALF : niveau minimum 

    • B2 TCF : score minimum 400  

    • attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise) 

    • ou posséder un diplôme français (ex : Baccalauréat, Licence, etc.)

• Matériel : Pour suivre la formation et être évalué, vous devez avoir accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un casque son, d’une webcam et disposer d’une bonne connexion Internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données).
  
  • Vous pouvez tester la qualité de votre connexion en lisant cet article.
  • Il faut également être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires.
  • Afin de pouvoir utiliser les logiciels Excel et Power BI, Windows est conseillé pour suivre ce parcours (dans le cas d'un environnement Mac ou Linux, nous vous donnons les indications dans les projets pour installer une machine virtuelle).  

Une formation certifiante 

La réussite à ce bootcamp vous permet d'obtenir le bloc de compétences RNCP37837BC02 « Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Identifier, collecter et analyser les données » (bloc de compétences du titre RNCP Data Analyst) sous réserve de la validation des compétences par un jury.

Si vous souhaitez obtenir le titre RNCP Data Analyst (niveau 6) dans son entièreté, vous devrez valider l'ensemble des blocs de compétences le composant.