Partage
  • Partager sur Facebook
  • Partager sur Twitter

comparaison d’algorithmes de descente

GC/GCPC

    7 janvier 2017 à 15:52:58

    Bonjour

    j'ai programmé deux méthodes de résolutions de systèmes d'équations linéaires

    méthode du gradient

    méthode du gradient préconditionné

    j'aimerai comparer ces deux méthodes selon les critères suivants:

    • La vitesse de convergence en fonction du rang de la matrice A (en testant des matrices de rang de plus en plus élevé).
    • L’erreur E en fonction de h, le pas de discrétisation (par exemple pour le calcul approché de la solution d’une EDO) ;
    • L’erreur E en fonction de k, le pas d’itération

    je dois choisir le premier ou troisième au choix

    mais je ne sais pas comment codé cela 

    si vous savez merci de m'aider

    Ps : Les résultats doivent être présentés sous forme de courbes et graphique en utilisant Matplotlib.

    -
    Edité par pouledepau 7 janvier 2017 à 15:53:19

    • Partager sur Facebook
    • Partager sur Twitter
      9 janvier 2017 à 13:28:38

      J'ai utilisé une caractérisation du résidu qui ne fonctionne pas bien, si ça intéresse quelqu'un qu'il l'indique sur ce post

      -
      Edité par pouledepau 10 janvier 2017 à 18:13:23

      • Partager sur Facebook
      • Partager sur Twitter

      comparaison d’algorithmes de descente

      × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié.
      × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.
      • Editeur
      • Markdown