Bonjour,

je suis actuellement en train de traiter des données de microscopie à effet tunnel. Je regarde une quantité n(V) mais celle ci est convolué avec la température et le lock in.

J'ai donc cherché quelques algorithmes pour déconvoluer n(V) avec tout d'abord la température (en gros data(V)=[n(E)*1/(ch(E/2kT))²](V) je connais data(V) et je cherche n(V).

J'ai trouvé la fonction signal.deconvolve(signal, divisor) dans scipy mais je ne comprend pas bien le divisor (aide de scipy http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.deconvolve.html)

j'ai beau chercher je ne vois pas bien comment le calculer. Je vous remercie par avance si vous pouvez m'éclairer sur ce point

Cordialement

D'après ce que je comprend de cette fonction, elle déconvolue un signal d'un divisor, généralement une réponse impulsionnelle (filtre) appliquée au signal. Si tu veux déconvoluer d'avec la température et le lock in (je ne sais pas ce que c'est), tu dois représenter ces derniers comme un filtre de ton signal et les présenter sous forme d'un vecteur comme divisor. Après je dis ça d'après la doc, je suis pas une flèche en traitement du signal.