Bonjour, 

J'ai un soucis avec un script (qui me semble fonctionnait avant, peut être une incompatibilité avec les nouvelles versions de python ? ). 

Mon objectif est de mettre en forme une série de données. 

Voici mon fichier de base : 

DATE	HEURE	PLUIE	TEMPERATURE	HUMIDITE
01/10/2021	0	0	174	85
01/10/2021	1	0	179	79
01/10/2021	2	0	181	78
01/10/2021	3	0	206	72
01/10/2021	4	0	200	72
01/10/2021	5	0	195	73
01/10/2021	6	0	204	69
01/10/2021	7	0	231	65
01/10/2021	8	0	245	57
01/10/2021	9	0	254	76
01/10/2021	10	0	254	63
01/10/2021	11	0	258	63
01/10/2021	12	0	260	61
01/10/2021	13	0	264	62
01/10/2021	14	0	261	66
01/10/2021	15	0	243	75
01/10/2021	16	0	231	77
01/10/2021	17	0	219	82
01/10/2021	18	0	201	87
01/10/2021	19	0	193	92
01/10/2021	20	0	186	98
01/10/2021	21	0	185	89
01/10/2021	22	0	177	100
01/10/2021	23	0	179	96
02/10/2021	0	0	181	95

Et voici mon code python : 

import pandas as pd
from datetime import datetime , timedelta, date



moncsv = pd.read_csv('moncsv.csv', delimiter=';')
moncsv['DATE'] = pd.to_datetime(moncsv['DATE'],format="%d/%m/%Y") 
moncsv.loc[moncsv['HEURE'] == '0', ['DATE']] =  moncsv['DATE'] + timedelta(days=-1)


TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]

La ligne 8 génère une erreur ... 

j'ai l'impression que l'erreur est documentée sur internet, il y a pas mal de topic qui s'ouvre mais je n'ai pas trouvé la réponse pour monproblème avec timedelta, puis je ne comprend pas tout. Apparemment un problème de conversion. 

Est-ce que quelqu'un a une idée ? 

Merci beaucoup. 

PS: J'ai trouvé une solution temporaire: 

moncsv['DATE'][moncsv['HEURE'] == '0000'] = moncsv['DATE'] + pd.Timedelta(days=-1)

La ligne fonctionne mais j'aimerais savoir pourquoi avec .loc ça ne fonctionne pas ... 

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Edité par fafine 27 septembre 2022 à 11:21:00