https://philippe-preux.github.io/ensg/miashs/l3-sd2/tps/cs/index.html

Bonjour, sur ce site ce trouve l'énoncé pour la visualisation univariée.

pour trouver le premier attribut qui différencie les classes j'ai utilisé :

attributs =['Area Name', 'region', 'area', 'palmitic', 'palmitoleic', 'stearic',
       'oleic', 'linoleic', 'linolenic', 'arachidic', 'eicosenoic']
for attribut in attributs:
    plt.scatter(x=olives[attribut], y = range(len(olives)), c = olives['region'],cmap='plasma')
    plt.title('Scatter plot')
    plt.xlabel(attribut)
    plt.ylabel('numero')
    plt.colorbar(label="Région")
    plt.show()

j'ai trouvé que c'était l'eicosenoic 
Mais pour trouver la deuxième j'ai un soucis, je ne trouve pas.

J'ai écrit : 

attributs =['Area Name', 'region', 'area', 'palmitic', 'palmitoleic', 'stearic',
       'oleic', 'linoleic', 'linolenic', 'arachidic', 'eicosenoic']
nvl_region = olives[(olives['region'] == 3) | (olives['region'] == 2)]

for attribut in attributs:
    plt.scatter(x=nvl_region[attribut], y = range(len(nvl_region)), c = nvl_region['region'] ,cmap='plasma')
    plt.title('Scatter plot')
    plt.xlabel(attribut)
    plt.ylabel('numero')
    plt.colorbar(label="Région")
    plt.show()