Bonjour,

Je n'ai pas l'habitude de faire ce genre de plot du coup je demande un coup de pouce:

je dispose d'un vecteur ou chaque point représente une position radiale différente et la valeur représente son amplitude. Par exemple:

rayon=np.linspace(0,1,100)

amplitude=np.linspace(0,100,100)

maintenant je voudrais représenter ce vecteur sous forme d'anneau concentrique ou chaque anneau représente un rayon et une amplitude différente par une couleur différente (un contour quoi).

Sauriez vous comment faire ?

Salut.

Il faut utiliser matplotlib.patches.

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

if __name__ == '__main__':
    fig, ax = plt.subplots()

    n = 10
    radius = range(n, 0, -1)
    for c, r in enumerate(radius):
        ax.add_patch(mpatches.Circle((0, 0),
            radius=r,
            fc=[c/n] * 3,)
        )

    ax.set_aspect('equal')
    ax.axis([-n, n, -n, n])
    ax.get_xaxis().set_visible(False)
    ax.get_yaxis().set_visible(False)
    plt.show()

Merci pour ta réponse!

Mais ta méthode me semble sortir des outils surdimensionnés pour ce besoin "simple". En fait en réfléchissant un peu, voilà comment faire :

r=np.linspace(0,100,400)
a0=np.linspace(100,0,400)
theta = np.linspace(0, 360, 3600)

r, theta = np.meshgrid(r, theta)

a = a0*r/r  # ca fait une sorte de meshgrid, c'est une astuce

plt.contourf(r*np.cos(theta), r*np.sin(theta), a,100)

hop, et voilà !

Mais merci quand même pour ton aide !

Bye

bonjour

chez moi la ligne 6 provoque une erreur

>>> a = a0*r/r

Warning (from warnings module):

  File "__main__", line 1

RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide