Bonjour,

J'ai noté une erreur qui dans le cours data science dans la partie courbe roc. Voici le lien de la page concernée:

https://openclassrooms.com/courses/evaluez-et-ameliorez-les-performances-d-un-modele-de-machine-learning/evaluez-un-algorithme-de-classification-qui-retourne-des-scores

... notre sensibilité (qui est le taux de vrais positifs TP/P) est égale à 0, de même que l'antispécificité (qui est le taux de faux positifs FP/P).

C'est FP/N et non FP/P pour l'antispécificité.

Enfin si j'ai compris