Bonjour,

Voilà j'ai un petit problème de conversion de type afin d'utiliser un code trouver sur internet

J'ai donc deux tableau :  

Un premier ayant cette forme lorsque je l'affiche avec print :

[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] (sans virgule entre les nombres et entre les sous tableaux)

Un second tableau ayant cette forme lorsque je l'affiche avec print également :

[1 2 3 4 5]

Il y a un exemple d'application fourni avec ce code, lorsque j'affiche la variable passée en argument de cette fonction avec print, elle a cette forme :

(array([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]],dtype=float32),array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float64)

J'ai réalisé plusieurs test mais j'arrive toujours a des erreurs du au fait que je ne parviens pas à obtenir cette forme en entrée.
Quelqu'un aurait il une idée pour ce problème qui me hante depuis ce matin ?

Salut,

T'es bien sur que c'est du Python que t'utilises ? Parce que ça y ressemble pas vraiment.

Aussi, qu'est-ce que tu cherches à afficher ou à faire au final ?

Effectivement il me semble que ce n'est pas la syntaxe de python ça!

Bien sûr que si, cette syntaxe est parfaitement valide en python.

Il s' agit d'une paire d'arrays : le premier une matrice 3x3 de float, et le second un vecteur transposé de 5 double.

À l'intérieur de parenthèses on a le droit de passer à la ligne et d'indenter comme on veut, hein. Même si la PEP 08 impose deux patterns.

@nohar : "array()" fait partie de la syntaxe python?

                Et dtype=float32, ça retourne un booléen ou une chaîne?

Avec numpy, oui : http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array.html

@nohar : Sur la page que tu m'as envoyé array est utilisé comme une méthode, pas comme une fonction (en mode PHP quoi) contrairement a l'utilisation qu'en fait l'auteur du topic . (après je ne suis vraiment pas une bête en python)

@Ptitmoustique: Tu utilises numpy?

Ok. Je pense que t'as quelques cours de python à relire : tu confonds classe et module. La seule différence c'est que la page de ma doc numpy importe le module sous l'alias np, alors que le PO a vraisemblablement importé tous les symboles du module dans le scope courant avec from numpy import *.

Ça n'a rien de choquant, et dans les deux cas il s'agit bien de fonctions. De constructeurs, pour être plus précis.

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Edité par nohar 1 avril 2015 à 9:52:30

Pour dissiper le doute :

>>> from numpy import *
>>> obj = (array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=float32), array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float64))
>>> obj
(array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.],
       [ 7.,  8.,  9.]], dtype=float32), array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.]))
>>> mat, vec = obj
>>> print(mat)
[[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]
 [ 7.  8.  9.]]
>>> print(vec)
[ 1.  2.  3.  4.  5.]

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Edité par nohar 1 avril 2015 à 12:48:05