L’utilisation de données chiffrées peut être un argument de poids pour convaincre les décideurs clés d’un projet d’accepter un changement. C’est en effet souvent quelque chose de très parlant. Outre les données brutes, les graphiques et les nombreux outils de visualisation de données sont de bons moyens pour présenter visuellement les informations et indiquer les tendances. Savoir présenter des résultats d’étude de manière visuelle est une compétence précieuse. Cela peut vous aider à faire passer votre message et à attirer l'attention sur vos efforts.
Comprenez les intérêts de la visualisation de données
Parfois, les données peuvent sembler indigestes, mais présentées correctement, elles peuvent être de véritables outils de communication. Lorsqu'il s'agit de présenter des données, il est important de déterminer quelle histoire vous souhaitez raconter.
Il existe plusieurs écoles sur la meilleure manière de présenter les données statistiques, chacune ayant ses pour et ses contre. En voici trois pour vous aider à vous situer :
Edward Tufte est un statisticien spécialisé dans la présentation graphique des “datas”. Il est l'auteur de quatre livres sur le sujet. Il utilise le terme "camelote" pour nommer tous les graphiques excessifs qui empêchent de vraiment comprendre les données en attirant trop le regard du spectateur sur l’aspect esthétique. Son approche des données a tendance à être minimaliste : son objectif est que les spectateurs voient les données avant de se laisser distraire par l’aspect visuel.
David McCandless est un écrivain, un designer, un directeur artistique et un artiste reconnu pour son travail dans la visualisation de données. Ses livres, "Information is Beautiful" et "Knowledge is Beautiful", présentent toutes sortes de données improbables via des graphiques colorés et audacieux. Il s'efforce de créer des visualisations attrayantes et de raconter des histoires plaisantes pour garder l’attention du spectateur. Sur le web, son travail est souvent interactif, ce qui permet de visualiser les données dans plusieurs contextes et de faire varier les paramètres de visualisation. En sélectionnant différentes catégories ou années, les données que vous avez devant vous permettent de raconter une histoire différente.
Giorgia Lupi, UX designer, artiste et auteur, a un regard complètement différent sur les visualisations statistiques. Elle dessine à la main ses visualisations. Son premier livre, "Dear Data", en collaboration avec Stefanie Posavec, est un échange de cartes postales avec des thèmes choisis et interprétés de manière différente. Son travail, plus sensible, très humaniste, montre bien l’importance de la quantité de données autour de nous et la façon nous pouvons nous les approprier.
Restez simple
Partager toutes les données collectées ne présente aucun intérêt pour votre auditoire. Vous avez besoin de sélectionner uniquement les données pertinentes pour votre projet. Vous devez les présenter de manière convaincante, contextualisée et facilement compréhensible par autrui.
Il est tentant de vouloir être créatif avec la visualisation de vos données. Gardez cependant à l'esprit que les meilleures représentations de données sont toujours les plus simples. Optez le plus possible pour la clarté et la simplicité. Les spectateurs n’ont pas toujours une longue durée d’attention, vous devez donc vous concentrer sur le fait qu’ils interprètent correctement les informations que vous leur transmettez.
Résumons !
Racontez une histoire à travers les données que vous collectez pour maintenir l’attention des utilisateurs.
Sélectionnez soigneusement les données dont vous disposez pour être le plus synthétique possible.
Il y a beaucoup d'approches différentes pour la présentation des données, à vous de trouver celle qui vous correspond.
