La première étape dans la création d’un graphique de visualisation de données consiste à identifier un jeu de données pertinent. Vos données doivent être crédibles pour avoir un certain niveau d'autorité. Il est également crucial de penser à votre public et au contexte dans lequel vos données seront partagées.
Considérez votre public
Selon la taille et la richesse de vos données, vous pouvez raconter plusieurs histoires, certaines plus intéressantes et plus engageantes que d'autres. Tenez compte de votre public lorsque vous concevez vos graphiques. Selon le public cible, il faudra adapter votre discours. Par exemple, si vous concevez pour le grand public, les graphiques seront probablement différents de ceux présentés à un expert ou à un autre membre de l'équipe.
Votre mission est de présenter les données de manière à toucher votre public. Déterminez vos objectifs avant de vous lancer dans la réalisation de n'importe quel tableau ou graphique. Quelles sont les informations les plus importantes que vous voulez que les utilisateurs retiennent ? Comment pouvez-vous mettre en évidence cette information ? Comment allez-vous nommer votre graphique pour rendre ce que vous présentez clair et évident ?
Considérez votre contexte
Vous devez également réfléchir à la façon dont les données seront présentées et sur quel support. Est-ce pour un rapport imprimé ? Un tableau de bord utilisateur ? Un affichage smartwatch ? Un journal en ligne ? Sera-t-il partagé sur les médias sociaux ? Le support influencera énormément les différentes décisions graphiques que vous prendrez.
Comprendre qui compose votre public et votre contexte facilite le choix de la présentation des informations. Présenterez-vous plusieurs données sur le même graphique ? A contrario, votre histoire aura-t-elle plus d'impact si les informations sont présentées une à une ? Est-il intéressant de faire des comparaisons ou de visualiser les changements au fil du temps ?
Ayez une approche critique de votre contenu en fonction de votre contexte
Toutes vos données ne sont pas forcément pertinentes pour étayer votre récit, vous devez donc être sélectif. Réfléchissez aux données non pertinentes à exclure sans pour autant biaiser l'étude ou laisser de côté une partie essentielle de la compréhension du contexte.
Vous pouvez utiliser des données dans des fragments gérables, c'est-à-dire facilement appréhendables. Vous n’êtes pas obligé de parler de toutes les données. Combinez des ensembles d'informations différents, mais similaires, pour faciliter la compréhension (à condition d'indiquer clairement ce que chacun représente).
Par exemple, si vous regardez depuis combien de temps les utilisateurs utilisent votre service, au lieu d'essayer de représenter graphiquement chaque temps d’utilisation possible, vous pouvez regrouper les informations par tranche : moins d'un an, 1-2 ans, 3-5 ans, etc.
Recherchez des exemples existants
Le Baymard Institute a mené d'importantes recherches sur l’expérience utilisateur des e-commerces. Leurs comptes-rendus de recherches incluent des rapports statistiques très visuels.
Le groupe Nielsen Norman est un chef de file dans le domaine de l'expérience utilisateur. Lisez leurs articles pour voir comment ils abordent les visualisations de données, qui, en plus, ont tendance à être simples et très claires.
Vous pouvez également vous inspirer du data journalism. The Guardian et The New York Times sont bien connus pour leurs impressionnantes data-visualisations. Comme elles sont souvent sous-traitées auprès d’indépendants, il est intéressant de rechercher le crédit de l'artiste ou de l'auteur. Cela peut souvent vous amener à découvrir des travaux plus intéressants.
Graphic Digital Agency, Add Two Digital et Accurat sont d’autres exemples de travaux que vous pouvez explorer pour trouver votre style.
Résumons !
Tenez compte de votre public et de vos objectifs pour narrer l’histoire le plus efficacement possible.
Tenez compte du contexte pour déterminer comment partager vos recherches.
Inspirez-vous d’exemples existants pour trouver votre style graphique.
