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Initiez-vous au Deep Learning

Nous allons étudier les principes de l'intelligence artificielle à travers des architectures de type réseaux de neurones. Après avoir présenté les réseaux classiques (MLP, CNN, GAN), nous aborderons les modèles récurrents dédiés aux données séquentielles (RNN, LSTM).
DifficultéMoyenne8 heures
Ce cours en libre accès vous intéresse ?

Avez-vous déjà entendu parler d’AlphaZero ? Il s’agit de la super intelligence artificielle de DeepMind, une filiale de Google, capable de battre les meilleurs joueurs de Go au monde !

L’intelligence artificielle est déjà parmi vous ! Vous vous en servez quand vous dictez une note sur votre téléphone, quand vous utilisez les assistants vocaux de votre enceinte connectée, ou encore la reconnaissance faciale sur votre appareil photo.

Dans ce cours, vous découvrirez comment les réseaux de neurones artificiels ont permis ces prouesses technologiques.

Vous comprendrez ce qu’est l’apprentissage profond, ou Deep Learning en anglais.

Enfin, nous présenterons plusieurs typologies de réseaux de neurones artificiels, les unes adaptées au traitement de l’image, les autres au son ou encore au texte.

Alors, si vous voulez prendre part à la révolution de l’intelligence artificielle, n’hésitez pas et inscrivez-vous pour vous initier au Deep Learning !

Objectifs pédagogiques

  • Expliquer les principes de base des réseaux de neurones artificiels
  • Mettre en place un modèle de Deep Learning
  • Adapter les paramètres d'un modèle de Deep Learning afin de l’améliorer

Contributeurs

Professeurs

Clement Chatelain

Maître de conférences à l'INSA Rouen Normandie/Laboratoire LITIS : Deep Learning, Reconnaissance d'écriture, imagerie médicale, etc.

Romain Herault

Maître de conférences à l’INSA de Rouen-Normandie et membre de l’équipe apprentissage du LITIS.

Créé par

Mis à jour le 23/01/2025

Licence

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